Ingénieur DataOps Senior
CELADAssurancePubliée il y a 1 semaine
~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Puteaux · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 4 novembre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 3 missions data engineer sont ouvertes à Puteaux en ce moment, sur 503 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Scala (25 missions), Informatica (50 missions), Spark (99 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, un acteur majeur du secteur de l'assurance recherche un Ingénieur DataOps Senior / Expert pour intervenir au sein d'une équipe dédiée aux usages décisionnels.
La mission consiste à assurer l'exploitation, la fiabilité et l'industrialisation des environnements Data hors production (Développement, Recette et Préproduction).
En collaboration avec le responsable des environnements, les équipes de développement et les équipes de production, le consultant contribuera à garantir la disponibilité des plateformes, la cohérence des configurations et la qualité des livraisons applicatives.
Principales responsabilités :
Assurer l'exploitation quotidienne des environnements Data DEV, RCT et PREPROD.
Réaliser les opérations de rafraîchissement des données et de synchronisation des environnements.
Installer et déployer les composants applicatifs : traitements Spark/Scala, ETL Informatica, scripts Oracle SQL/PLSQL et Shell.
Superviser les traitements et les chaînes batch, notamment via OPCON.
Analyser les logs, diagnostiquer les incidents techniques et effectuer les relances nécessaires.
Développer des scripts et outils d'automatisation pour fiabiliser les déploiements et réduire les interventions manuelles.
Mettre en place et maintenir des dashboards de monitoring et d'observabilité.
Automatiser les contrôles de cohérence des bases de données, des configurations et des versions applicatives.
Produire la documentation d'exploitation, les alertes et les reportings techniques.
Accompagner les équipes de développement Data et de production dans leurs opérations techniques.
Compétences attendues
Indispensables
- Spark
- Scala
- Informatica
- Oracle
- SQL
- Shell