Ingénieur de production – Kubernetes – H/F
STORM GROUPFintechPubliée il y a 1 semaine
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Hybride
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 22 octobre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 325 missions ingénieur devops sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 1183 pour ce métier en France.
- 2 % des missions ingénieur devops de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : OpenShift (194 missions), PowerShell (235 missions), Docker (299 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
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Industrialise le delivery cloud et sécurise les socles applicatifs
Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) de production – Kubernetes pour renforcer nos équipes et accompagner l’un de nos clients majeurs du secteur bancaire. Intégré(e) au pôle Production Applicative sur le périmètre stratégique du « Secrétariat Général Groupe », ton rôle consistera à agir en tant que véritable référent applicatif. Tu piloteras l’automatisation des infrastructures, concevras les pipelines de déploiement et garantiras le maintien en conditions opérationnelles d’applications conteneurisées critiques de bout en bout.
Ton futur environnement
Tu évolueras au sein d’un écosystème de production mature et hautement réglementé, caractérisé par une transformation profonde vers le Cloud et les technologies de conteneurisation. En interface directe avec les équipes de développement (DSI) et d’architecture, tu manipuleras des clusters Kubernetes et OpenShift d’envergure ainsi que des environnements de Cloud régulés. C’est le cadre idéal pour exprimer ton expertise DevOps, porter des exigences de d’exploitabilité dès les phases amont du projet (Design for Run) et automatiser des infrastructures complexes.
Tes missions clés
Ingénierie de Production & Automatisation (Mode BUILD) :
Agir comme point d’entrée technique privilégié entre la DSI et les équipes de production, en veillant au respect des normes et des règles de sécurité.
Provisionner les infrastructures des différents environnements et participer activement à la conception et à l’optimisation des chaînes CI/CD.
Exiger et concevoir des installations entièrement automatisées (scripts, pipelines), y compris pour l’intégration de progiciels tiers.
Valider l’architecture technique des projets ou proposer des adaptations au meilleur coût, tout en identifiant les risques et en pilotant les actions de remédiation.
Intégrer les critères d’exploitabilité dès la phase de développement (gestion des logs, métriques) et déployer les solutions de supervision et d’ordonnancement adaptées.
Contribuer à la production des livrables projets indispensables (dossiers d’exploitation, consignes de reprise).
MCO, Optimisation & Référent Applicatif (Mode RUN) :
Assurer le Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) de l’ensemble des applications du département et maîtriser parfaitement leur écosystème (flux, interactions, composants).
Assurer le rôle de référent applicatif de premier plan auprès de tes correspondants DSI en communiquant au quotidien et en faisant preuve de proactivité.
Documenter de façon irréprochable les architectures, configurations et processus des applications confiées.
Analyser, diagnostiquer et optimiser les chaînes de traitement de production en étroite collaboration avec les équipes de développement.
Assurer le reporting régulier de ton activité et remonter immédiatement les alertes en cas d’urgence ou d’incident critique.
Ton profil
Compétences attendues
Indispensables
- Kubernetes
- OpenShift
- CI/CD
- Docker
- Azure
- AWS
- GCP
- PowerShell
Appréciées
- Linux
- Shell
- Python
- Control-M
- Jenkins
- Bitbucket


