Ingénieur DevOps Data Référent
Signe +SaaS B2BPubliée hier
400 €/j
- Lieu
- Clermont-Ferrand · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 7 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe dans la médiane des 118 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 400 €/jour (moitié centrale : 350 à 500 €/jour).
- 5 missions ingénieur devops sont ouvertes à Clermont-Ferrand en ce moment, sur 1132 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur devops de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : OpenShift (134 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre du renforcement des équipes Data, nous recherchons un Ingénieur DevOps Data Référent intervenant sur des environnements technologiques multiples. Sa mission principale sera d'assurer l'industrialisation, l'automatisation et le déploiement des solutions Data sur l'ensemble des environnements techniques, du POC jusqu'à la production, dans une démarche DevOps.
La prestation s'effectuera principalement en environnement D1 (soumis à dérogation).
Missions principales
Automatiser les déploiements des solutions Data et des infrastructures via les principes Infrastructure as Code (IaC) et Software as Code.
Garantir la reproductibilité, la scalabilité et la configuration des différents environnements.
Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines de déploiement CI/CD.
Réaliser les tests et la validation des automatisations développées dans les configurations minimales définies.
Produire et maintenir la documentation technique associée aux automatisations et processus de déploiement.
Accompagner les équipes Data dans l'adoption et la diffusion des bonnes pratiques DevOps.
Assurer un rôle de référent technique sur les sujets d'obsolescence, de sécurité et de maintien en condition opérationnelle des composants techniques composant les plateformes Data.
Être l'interlocuteur privilégié des équipes Data concernant les enjeux de sécurité, de conformité et d'évolution des composants techniques.
Participer activement aux cérémonies Agile et aux démonstrations au sein des équipes Data (socle/fondation).
Environnement techniqueCompétences attendues
DevOps et industrialisation des déploiements
Infrastructure as Code (Terraform, Ansible ou équivalent)
CI/CD
Git
Conteneurisation (Docker)
Orchestration (Kubernetes/OpenShift apprécié)
Automatisation de configuration
Compétences attendues
Indispensables
- CI/CD
- Agile
- Terraform
- Ansible
- Git
- Docker
- Kubernetes
- OpenShift
Appréciées
- Scrum
- SAFe