Ingénieur Devops - H/F

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Conseille, standardise les usages Data Cloud et déploie l'architecture Snowflake d'un grand compte

Dans le cadre de la structuration et de l'accélération des usages Data Cloud au sein de la DSI, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Data & Expert(e) Snowflake Certifié(e). Ton rôle sera stratégique, technique et normatif : tu apporteras ton conseil d'expert pour définir et diffuser les meilleures pratiques de standardisation des usages Data, tout en concevant, automatisant et industrialisant les pipelines de données et le socle Snowflake du groupe.

Ton futur environnement

Tu évolueras au cœur du pôle Data & Analytics, en étroite collaboration avec les Data Architects, les ingénieurs DevOps/DataOps, les équipes de gouvernance et les Data Engineers métiers. Dans un environnement Cloud moderne orienté performance et optimisation des coûts, tu seras le référent incontournable sur l'écosystème Snowflake. Tu travailleras selon un rythme hybride (3 jours par semaine sur le site client), avec la gestion d'astreintes planifiées (HNO) pour garantir la continuité des flux de données critiques.

Tes missions clés

Conseil, Standardisation & Gouvernance Data (Mode CONSEIL & ARCHITECTURE) :

Conseiller et accompagner les équipes IT et métiers dans la standardisation des usages Data autour de Snowflake (normes de nommage, bonnes pratiques de modélisation, règles de sécurité RBAC).

Définir la gouvernance des accès, la gestion des rôles, la politique de masquage des données sensibles et l'organisation des bases/schémas/Virtual Warehouses.

Établir et piloter les démarches d'optimisation des performances et des coûts (FinOps Snowflake : gestion fine du credit consumption, auto-suspend, auto-resume, clustering keys).

Rédiger les guides de bonnes pratiques, la documentation d'architecture technique et animer les ateliers d'acculturation Data auprès des équipes.

Ingénierie Data, DataOps & Industrialisation (Mode BUILD & IMPLEMENTATION) :

Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données performants et scalables (via dbt, Airflow, Python, SQL).

Mettre en œuvre les fonctionnalités avancées de Snowflake (Snowpipe, Streams & Tasks, Time Travel, Data Sharing, Zero-Copy Clone).

Automatiser le déploiement et la gestion de l'infrastructure Snowflake selon les principes DataOps / CI/CD (via Terraform ou outils d'IaC dédiés).

Assurer le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) de la plateforme et intervenir lors des astreintes (HNO) planifiées pour sécuriser la production.

Ton profil

Formation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel, Big Data ou Data Science.

Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 5 à 8 ans en ingénierie Data, dont au moins 3 ans d'expertise dédiée sur l'entrepôt de données Cloud Snowflake au sein d'un environnement grand compte.

Expertise Technique & Certifications Impératives :