Ingénieur DevOps IA - Freelance (H/F)
Collective.workSaaS B2BPubliée il y a 6 jours
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 2 octobre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 292 missions ingénieur devops sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 1150 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur devops de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : ArgoCD (54 missions), GitLab CI (147 missions), Jenkins (231 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
CONTEXTE
vous aurez pour mission de concevoir, déployer et expérimenter des Proof-of-Concept (POC) innovants autour des agents autonomes et des modèles de langage (LLM) appliqués aux jeux de données d'infrastructures IT. L'objectif : fournir des aides intelligentes à la production, faciliter la supervision, l'automatisation et la résolution proactive d'incidents. Le poste s'inscrit dans une démarche agile, collaborative et orientée industrialisation à terme.
MISSIONS
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Concevoir et gérer des environnements d'expérimentation Kubernetes/Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD, ArgoCD).
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Automatiser la collecte, la pré-traitance et l'exploitation des datasets d'infrastructure (logs, CMDB, monitoring) pour entraîner et alimenter des agents basés sur LLM.
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Développer et intégrer les pipelines de déploiement d'agents IA en collaboration avec les data-scientists et ingénieurs IA (utilisation de LangChain, AutoGen ou équivalents).
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Implémenter des scripts et outils en Python, Bash, Go pour l'automatisation des tâches infra, l'orchestration et le monitoring.
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Garantir la sécurité du développement et des déploiements dans un environnement réglementé : DevSecOps, outils SAST/DAST, gestion des accès, conformité RGPD.
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Produire la documentation technique des POC, rédiger les spécifications d'industrialisation pour les équipes produit.
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Assurer une veille technologique continue sur les évolutions des architectures agentiques, LLM et de l'automatisation infra.
COMPÉTENCES TECHNIQUES CLÉS
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Systèmes d'exploitation : maîtrise avancée de Linux/Unix et des concepts réseaux (TCP/IP, HTTP, DNS, VPN).
Expert
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Python
Maîtrise
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Développement d'agents IA
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GIT
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Intégration SI (API, services, BDD)
Pratique
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LangChain / LangGraph
1. Maîtrise avancée de Linux/Unix et des concepts réseaux (TCP/IP, HTTP, DNS, VPN) 2. Expertise en Python 3. Maîtrise du développement d'agents IA 4. Maîtrise de GIT 5. Maîtrise de l'intégration SI (API, services, BDD) 6. Pratique de LangChain / LangGraph
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : - /
Code ROME : M1889 Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
Dernière mise à jour chez France Travail : 12/09/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- LLM
- Agile
- Kubernetes
- Docker
- CI/CD
- Jenkins
- GitLab CI
- ArgoCD
Appréciées
- LangChain
- Python
- Go
- DevSecOps
- RGPD
- Linux