Ingénieur Devops Plateforme GPU confirmé à senior sur saint Quentin en Yvelines
EterniTechSaaS B2BPubliée hier
~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Yvelines · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 12 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 8 missions ingénieur devops sont ouvertes à Yvelines en ce moment, sur 1248 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur devops de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : TensorFlow (11 missions), PyTorch (19 missions), MLOps (102 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Au sein du domaine Data & IA, vous rejoindrez une équipe dédiée aux plateformes GenAI et participerez au déploiement, à l’industrialisation et à l’exploitation d’une plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise.
L’objectif est de mettre à disposition des entités du groupe des solutions IA agentiques, souveraines, sécurisées et hautement disponibles.
Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie de la plateforme, de sa conception jusqu'à son maintien en conditions opérationnelles en production.
Vos missions
Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes IA dans des environnements On-Premise sécurisés.
Contribuer à l’évolution de l’architecture de la plateforme.
Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance.
Documenter les offres et services et accompagner leur mise en production.
Réaliser des présentations et démonstrations des solutions développées.
Assurer le MCO/MCS des plateformes IA en production.
Participer à la résolution des incidents et au maintien de la disponibilité et de la sécurité des plateformes.
Collaborer au sein d'une équipe Agile / Dev Team.
Participer aux daily meetings, ateliers de co-construction et rituels de la squad.
Prendre en charge les éléments de backlog définis avec la Product Owner.
Contribuer à la roadmap de la plateforme.
Participer aux astreintes techniques du pôle.
Compétences techniques recherchées
GPU / IA / MLOps
Expérience avec des plateformes ou infrastructures GPU.
Connaissance de solutions d’orchestration GPU : , Slurm, Volcano, ClearML, KAI Scheduler, etc.
Compétences attendues
Indispensables
- Agile
- Roadmap
- MLOps
- Machine Learning
- PyTorch
- TensorFlow
- LLM
- Kubernetes
Appréciées
- OpenShift
- Docker
- AWS
- GCP
- Azure
- Scaleway


