Ingenieur DevOps Plateforme GPU - F/H
AVANISTASaaS B2BPubliée il y a 3 jours
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Guyancourt · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 5 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 16 missions ingénieur devops sont ouvertes à Guyancourt en ce moment, sur 1150 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur devops de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l’IT et l’Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants.
Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs.
Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d’une entreprise où chaque talent compte !
Avanista recrute !
Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Ingenieur DevOps Plateforme GPU au sein de nos équipes pour l’un de nos clients.
Le contexte ?
Le pôle CCXP conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble de ses entités . Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d’expertise Data & IA, avec pour mission le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation de la plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. Cette initiative majeure vise à offrir des solutions agentiques souveraines et sécurisées pour l'ensemble des entités du groupe. Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle.
Vos missions ?
Vos responsabilités
- Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme dans un environnement on premise sécurisés
- Contribuer à l’évolution de l’architectures de la plateforme
- Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance
- Documenter les offres et services et assurer leur mise en production
- Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services
- Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées (run)
- Collaborer au sein d'une dev team selon les méthodes agiles
- Participer aux daily meetings animés par la Product Owner
Compétences attendues
Indispensables
- Roadmap


