INGÉNIEUR DEVOPS – PLATEFORME IA H/F
AtosIndustriePubliée aujourd'hui
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Saint-Denis · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 15 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 10 missions ingénieur devops sont ouvertes à Saint-Denis en ce moment, sur 1395 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur devops de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Le responsable recherche un ingénieur DevOps expérimenté pour assurer la réalisation technique et l'exploitation de la plateforme IA opérée par l'équipe IA Ops de la cellule d'expertise IA. La plateforme héberge l'ensemble des cas d'usage IA et data science du groupe, de l'expérimentation à la mise en production. La prestation porte sur le déploiement, l'automatisation, le monitoring et la fiabilisation de l'infrastructure et des environnements applicatifs nécessaires à la mise en production des cas d'usage IA, dans le respect du cadre industriel et de sécurité du SI.
L'environnement technique actuel repose sur des technologies éprouvées (Linux/RHEL, Docker, Ansible, PostgreSQL, plateforme Dataiku DSS, infrastructure GPU on-premise). Une nouvelle stack technique, plus largement open source et orientée industrialisation des modèles, est en cours d'étude et sera progressivement déployée sur la durée de la prestation ; l'ingénieur DevOps contribuera à son évaluation et à sa mise en œuvre.
Réalisation technique et exploitation :
Déploiement et paramétrage de l'infrastructure, des environnements et du code packagé sur le périmètre data science / IA
Mise en place et maintien de pipelines d'intégration et de déploiement continu (CI/CD)
Automatisation via Infrastructure as Code (Ansible)
Développement de scripts de monitoring des traitements et des modèles
Configuration et administration des outils de la plateforme (orchestration, registre de modèles, supervision)
Maîtrise d'un environnement Linux (idéalement RHEL) et des conteneurs (Docker, Kubernetes)
L'ingénieur veille au respect des processus et du cadre industriel SI, ainsi qu'aux bonnes pratiques de versioning (code et configuration), de reproductibilité et de traçabilité. Il contribue à la définition et à la diffusion de standards techniques au sein de l'équipe (templates de projets, guidelines de développement, socle d'industrialisation) et assure une veille technologique active sur l'écosystème DevOps et d'industrialisation IA.
Compétences attendues
Indispensables
- Linux
- Docker
- Ansible
- PostgreSQL
- CI/CD
- Kubernetes


