Ingénieur DevOps / SRE H/F
AdonysSaaS B2BPubliée hier
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Massy · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 7 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 6 missions ingénieur devops sont ouvertes à Massy en ce moment, sur 1132 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur devops de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Cypress (20 missions), SonarQube (47 missions), GitLab CI (145 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte de mission
La Digital Factory regroupe environ 20 collaborateurs (développeurs, Ops, architectes et QA). Elle conçoit et opère des applications et composants transverses dans une logique de standardisation, d’automatisation et d’industrialisation.
L’environnement comprend plus de 650 projets dans le gestionnaire de sources et plus de 40 applications délivrées via des chaînes CI/CD automatisées.
Missions
Assurer la maîtrise opérationnelle de la plateforme et contribuer à sa fiabilité.
Développer et faire évoluer les capacités d’observabilité : monitoring, alerting, analyse et diagnostic.
Administrer et améliorer la stack ELK / Kibana.
Participer à l’automatisation du provisioning, des déploiements et des opérations.
Contribuer à l’industrialisation des pratiques DevOps et SRE.
Intervenir en interface entre les équipes Build, Ops, exploitation et infrastructure legacy.
Analyser et résoudre des incidents ou problématiques techniques complexes.
Participer à l’amélioration continue des processus, outils et automatisations existants.
Contribuer aux réflexions sur les usages de l’IA appliqués à l’observabilité et aux opérations.
Environnement technique
CI/CD & SCM : GitLab, GitLab CI
Automatisation : Ansible, Bash
Observabilité : ELK, Kibana, monitoring, alerting
Systèmes : Linux, idéalement Red Hat 7+
Conteneurisation : Docker, Kubernetes
Qualité / tests : SonarQube, Cypress, Artillery
Compétences attendues
Indispensables
- CI/CD
- GitLab CI
- Ansible
- Linux
- Docker
- Kubernetes
- SonarQube
- Cypress
Appréciées
- Node.js
- TypeScript
- NestJS
- Java