Ingénieur(e) Cloud DevOps / GCP - H/F

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Conçois, automatise et opère l'infrastructure Cloud Hybride GCP au cœur des projets Big Data & IA

Dans le cadre du renforcement stratégique de l'équipe Big Data au sein du pôle CCXP (Data & IA), nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Cloud DevOps / GCP Senior. Au cœur d'un environnement Cloud Hybride complexe et à forte criticité, ton rôle sera hautement technique et structurant : tu prendras en charge la conception, l'automatisation par le code (IaC), le support opérationnel et l'optimisation des plateformes Google Cloud Platform (GCP) hébergeant les usages décisionnels, IA et Big Data du groupe.

Ton futur environnement

Tu évolueras sur le site de Montpellier au sein d'une squad multidisciplinaire réunissant experts Data, ingénieurs infrastructure et équipes applicatives. En tant que référent(e) Cloud DevOps, tu seras le garant de la haute disponibilité, de l'observabilité et de la sécurité des environnements conteneurisés et hybrides. Tu travailleras selon un rythme hybride (3 jours par semaine sur site client) avec gestion d'astreintes (HNO). C’est le cadre idéal pour déployer des architectures Cloud de pointe, automatiser l'Infrastructure as Code avec Terraform/Terragrunt et appliquer les meilleurs standards GitOps.

Tes missions clés

Automatisation, Infrastructure as Code & CI/CD (Mode BUILD & GITOPS) :

Concevoir, déployer et optimiser les architectures et services sur Google Cloud Platform (GCP).

Développer et maintenir l'Infrastructure as Code (IaC) en utilisant Terraform et Terragrunt dans une logique GitOps.

Automatiser et maintenir les chaînes d'intégration et de déploiement continu (CI/CD sous GitLab CI / Jenkins).

Déployer et administrer les secrets et règles de sécurité via Vault et la gestion des accès IAM Cloud.

Écrire et optimiser des scripts d'automatisation et de traitement de données (Python, SQL, Ansible).

Exploitation, Observabilité, Support & MCO (Mode RUN & SUPPORT) :

Assurer l'exploitation, l'administration et le passage à l'échelle des clusters Kubernetes, Docker et OpenShift/OpenStack.

Mettre en place et piloter la stratégie de monitoring, d'observabilité et d'alerting (Prometheus, Grafana, ELK, GCP Observability).

Assurer le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) et le support technique de niveau avancé sur l'ensemble de la plateforme Cloud Hybride.

Gérer l'administration et l'optimisation des bases de données de plateforme (PostgreSQL).

Participer au roulement des astreintes (HNO) pour garantir la continuité des services Big Data critiques.

Collaborer étroitement avec les équipes Infrastructure, DevOps et Applicatives pour diffuser les bonnes pratiques.

Ton profil