Ingénieur(e) DataOps - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 550€ / jour

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Ingénieur(e) DataOps H/F

Description de la mission :

Contexte

Un grand groupe bancaire international dispose d'une équipe DATA/IA chargée de concevoir, d'exploiter et de maintenir des plateformes Data. Ces plateformes soutiennent des architectures modernes, distribuées et hautement résilientes, déployées sur site et dans le cloud. L'équipe compte 25 personnes basées à Paris et Singapour.

Mission

Au sein de l'équipe DATA/IA, l'Ingénieur DataOps industrialise et optimise les plateformes Big Data afin d'accompagner les besoins métiers à l'échelle mondiale. La mission porte principalement sur le périmètre RUN, avec des interactions avec les équipes Build, infrastructure et les entités clientes.

Principales responsabilités

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Accompagner les entités clientes dans l'intégration de leurs projets sur les services Data et contribuer à leur acculturation aux technologies concernées

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Collaborer au Build des socles techniques dans des environnements Cloud et Containers

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Accompagner le déploiement des solutions d'infrastructure et l'utilisation des outils de CI/CD, de monitoring et de sécurité

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Suivre les health checks et planifier puis exécuter les campagnes de patching et d'upgrade

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Assurer le support de niveau 2 des environnements de développement et de production

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Participer à la gestion des incidents majeurs et des crises, puis contribuer au traitement des incidents et aux actions post-crise concernant l'utilisation, la mise en œuvre et le cycle de vie des modèles

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Rédiger, mettre à jour et optimiser la documentation technique et opérationnelle

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Assurer le suivi du Change Management, du Capacity Planning et du reporting FinOps

Environnement technique

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Streaming et messaging : Kafka, NiFi

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Cache et NoSQL : Redis, MongoDB

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Search et analytics : Elasticsearch, OpenSearch

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Big Data et traitement : Spark, sur site et dans le cloud

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Stockage : S3, sur site et dans le cloud

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Systèmes et conteneurisation : Linux, Kubernetes

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CI/CD et DevOps : GitLab, GitOps, ArgoCD

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Langages : Scala, Java, Python

Profil recherché

Compétences techniques

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Connaissances approfondies de Linux et Kubernetes

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Maîtrise des processus CI/CD et pratique de GitLab, GitOps et ArgoCD

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Compétences sur les technologies Data et Big Data mentionnées, notamment Spark, Kafka et S3

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Programmation en Scala, Java et Python

Compétences personnelles

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Expérience du travail en environnement Agile

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Réactivité dans la gestion de crise et rigueur opérationnelle

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Excellent relationnel

Langues

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Anglais courant, pratiqué quotidiennement dans un contexte mondial

Compétences / Qualités indispensables :

DataOps et exploitation de plateformes Big Data, Linux et Kubernetes, CI/CD, GitOps et ArgoCD, Spark et Kafka, Gestion des incidents et support opérationnel

Compétences / Qualités qui seraient un + :

Connaissances CAGIP / Bon anglais

Informations concernant le télétravail :

Oui - 2 jours/semaine

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DataOps et exploitation de plateformes Big Data

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Linux et Kubernetes

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CI/CD, GitOps et ArgoCD

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Spark et Kafka

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Gestion des incidents et support opérationnel

Entreprise : Collective.work

Lieu de travail : 78 - Guyancourt (78280)

Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié

Expérience : Débutant accepté

Rémunération : 550 € par jour

Code ROME : M1853 Chef / Cheffe de projet étude et développement informatique

Dernière mise à jour chez France Travail : 10/10/2026

Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).