Ingénieur(e) Industrie 4.0 – Data, Process et Automatisation
via Le HibouIndustriePubliée il y a 1 semaine
600 €/j
- Lieu
- Jeumont · Télétravail non précisé
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 9 novembre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 55 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 470 €/jour (moitié centrale : 400 à 550 €/jour).
- 3 missions data analyst sont ouvertes à Jeumont en ce moment, sur 297 pour ce métier en France.
- 2 % des missions data analyst de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Data Visualisation (30 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Notre client dans le secteur Conseil et audit recherche un/une Ingénieur(e) Industrie 4.0 – Data, Process et Automatisation H/F
Description de la mission :
Contexte
Un acteur du secteur de l’énergie souhaite accélérer les projets de digitalisation et d’automatisation de son site industriel. Les sujets identifiés portent notamment sur le guidage assisté par IA pour les opérations de manutention, l’acquisition de données sur les équipements industriels, l’exploitation et l’analyse de données process, l’automatisation des flux de données entre systèmes industriels, ainsi que le suivi de la performance et la maîtrise statistique des procédés.
Mission
La mission couvre à la fois le pilotage transverse des projets Industrie 4.0 et leur réalisation opérationnelle. Le consultant accompagne la conception et la mise en œuvre de solutions data, process et automatisation, avec une approche pragmatique orientée résultats et amélioration de la performance industrielle.
Principales responsabilités
Piloter des projets Industrie 4.0 et de digitalisation industrielle, en suivant les jalons, les risques et le budget
Acquérir, exploiter et analyser des données issues d’équipements et de processus industriels
Développer des outils de traitement et de visualisation des données, notamment pour le suivi des KPI
Automatiser les processus industriels et les flux de données entre systèmes industriels
Mettre en place des outils de suivi de la performance et de maîtrise statistique des procédés
Réaliser le reporting auprès des instances de pilotage
Coordonner des interlocuteurs métiers variés, formaliser et standardiser les solutions développées
Accompagner la conduite du changement et la formation des utilisateurs
Environnement technique
Data et visualisation : Power BI, outils de traitement et de visualisation de données
Acquisition et analyse industrielles : WinCC OA, IbaPDA, IbaAnalyzer
Mesure et procédés : Polyworks, maîtrise statistique des procédés (MSP, Cpk, Cgk)
Systèmes industriels : environnements OT, équipements industriels, bases de données industrielles
Compétences attendues
Indispensables
- Power BI
- Data Visualisation