Ingénieur.e SysOps / DevOps IA
AtlanseSaaS B2BPubliée hier
280 €/j
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 29 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 341 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 360 €/jour (moitié centrale : 180 à 525 €/jour).
- 123 missions ingénieur devops sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 642 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur devops de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : OpenShift (66 missions), Docker (126 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre de la mise en place d'une plateforme d'IA générative sécurisée, vous contribuez à l'industrialisation des cas d'usage IA dans une approche DevOps.
Votre rôle
Exploitation et pilotage des infrastructures
· Piloter techniquement l’infogérant sur les activités d’exploitation (MCO/MCS)
· Suivre et garantir le respect des engagements (SLA, qualité, sécurité)
· Valider les actions d’exploitation réalisées (changements, mises en production, opérations sensibles)
· Identifier les risques opérationnels et mettre en place les actions correctives
· Analyser les incidents complexes (systèmes, stockage, virtualisation) et piloter leur résolution
· Challenger les solutions techniques proposées par les prestataires ou équipes internes
Déploiement de la plateforme d'IA générative
· Concevoir et mettre en œuvre une architecture modulaire dédiée à la plateforme d'IA générative
· Déployer les composants techniques nécessaires à l'exécution des modèles de langage (serveur d'inférence, bases de données vectorielles, API Gateway)
· Intégrer les services d'embedding, de reranking et la chaîne d'ingestion documentaire afin d'améliorer la pertinence des recherches et des réponses générées
· Mettre en œuvre les mécanismes d'authentification, de gestion des accès et d'observabilité des interactions avec les modèles d'IA
Industrialisation, automatisation et évolution des environnements
· Automatiser les opérations d’exploitation à l’aide de pratiques DevOps et Infrastructure as Code
· Déployer et faire évoluer les plateformes conteneurisées (Docker, Kubernetes, OpenShift)
· Participer aux projets de transformation des infrastructures (Cloud, conteneurisation, modernisation)
· Proposer des axes d’optimisation (performance, résilience, capacité, Green IT)
· Participer aux opérations de décommissionnement d’infrastructures obsolètes
Compétences attendues
Indispensables
- Docker
- Kubernetes
- OpenShift


