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Ingénieur FinOps IA / LLMOps - Freelance (H/F)

Collective.workÉnergiePubliée il y a 2 semaines

570 €/j

Lieu
Colombes · Télétravail non précisé
Durée
3 ans
Démarrage
5 novembre 2026
Expérience
Confirmé (3-6 ans)
Langues
Français
Contrat
Freelance

Situer cette mission

Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.

  • Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 74 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 400 €/jour (moitié centrale : 350 à 450 €/jour).
  • 2 % des missions qa engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
  • Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : FinOps (136 missions), LLM (289 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.

Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés

La mission

Taux journalier (TJM): 570€

CONTEXTE

Dans le cadre de l'accélération de l'adoption de l'intelligence artificielle générative et agentique, un grand groupe du secteur de l'énergie souhaite renforcer son équipe AMIA, chargée de structurer la gouvernance, la sécurité et l'industrialisation des usages IA au sein de la direction des systèmes d'information Commerce.

Le déploiement à grande échelle des outils d'IA générative, notamment Gemini Code Assist, Gemini CLI et les différents modèles de langage accessibles via le portail Multi IA Génératives, nécessite une meilleure maîtrise des consommations et des coûts associés.

Le groupe recherche un Ingénieur FinOps IA / LLMOps capable de mettre en place une supervision consolidée des consommations de tokens, d'identifier les leviers d'optimisation financière et de proposer une stratégie de consommation adaptée aux différents profils utilisateurs.

Le consultant interviendra en collaboration avec les équipes AMIA et TDSO, dans le cadre du programme Boost'IA, ainsi qu'avec les projets pilotes de la direction des systèmes d'information.

MISSIONS

Monitoring et suivi des consommations LLM

*

Configurer et exploiter les outils de suivi de consommation disponibles, notamment LightLLM et AI Gateway.

*

Centraliser les données de consommation de tokens.

*

Mettre en place des indicateurs de suivi par personne, par CSC et par projet.

*

Concevoir, compléter et maintenir les dashboards de consommation.

*

Fournir des tableaux de bord exploitables par les responsables de prestation et les managers.

Analyse et optimisation des coûts IA

*

Analyser les consommations de tokens et les coûts associés aux modèles LLM.

*

Comparer les consommations réelles aux budgets alloués.

*

Identifier les écarts budgétaires et les usages atypiques.

*

Définir des mécanismes d'alerte sur les consommations excessives.

*

Proposer et formaliser des leviers d'optimisation :

*

Prétraitement local des documents avant leur transmission aux LLM.

*

Réduction de la taille des contextes.

*

Optimisation des prompts.

*

Utilisation de modèles moins coûteux pour les tâches simples.

*

Produire des recommandations opérationnelles de réduction des coûts.

Définition des stratégies de Model Routing

*

Identifier et catégoriser les usages par profil : développeur, Product Owner, manager, testeur.

*

Segmenter les consommations selon les tâches réalisées : génération de code, synthèse, extraction d'information, rédaction.

*

Comparer les modèles disponibles en fonction de leurs performances et de leur tarification.

*

Recommander les modèles les plus adaptés à chaque usage.

*

Optimiser le rapport performance/coût des modèles.

*

Fournir à l'équipe AMIA les spécifications nécessaires pour intégrer une logique de routing intelligent dans le socle IA agentique.

Reporting et gouvernance FinOps

*

Produire un rapport FinOps IA mensuel.

*

Présenter les consommations consolidées par CSC et par projet.

*

Analyser les écarts entre consommation réelle et budgets.

*

Formaliser les alertes et recommandations d'optimisation.

*

Contribuer aux instances de pilotage Boost'IA : COPIL et COSTRAT.

*

Collaborer avec l'équipe TDSO responsable du FinOps global.

Accompagnement et sensibilisation

*

Rédiger un guide de bonnes pratiques sur la consommation des tokens.

*

Sensibiliser les équipes aux mécanismes de tarification des modèles LLM.

*

Expliquer les bonnes pratiques de gestion des prompts et des contextes.

*

Produire des supports pour les instances Boost'IA et les référents IA.

*

Accompagner les projets pilotes, notamment le programme Horizon, dans l'analyse et l'optimisation de leurs usages IA.

COMPÉTENCES TECHNIQUES REQUISES

Expertise attendue :

*

FinOps Cloud

*

Expérience sur au moins un Cloud

Entreprise : Collective.work

Lieu de travail : 92 - Colombes (92700)

Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié

Expérience : 3 An(s)

Rémunération : 570 € par jour

Code ROME : M1889 Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)

Dernière mise à jour chez France Travail : 15/10/2026

Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).

Compétences attendues

Indispensables

  • FinOps
  • LLM

L'entreprise

Collective.work

Entreprise identifiée via France Travail.

Vendin-le-VieilÉducation

Origine de l'offre

Offre agrégée depuis France Travail

Cette annonce a été reprise depuis la page publique de sa source. Elle est normalisée, dédupliquée et republiée avec attribution de la source ; l'annonce d'origine fait foi et la candidature se dépose sur le site source.

Source : France Travail — offre publiée le 15/10/2026, reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi. Le contenu de l'offre est repris dans son intégralité ; l'annonce d'origine fait foi.

Voir l'annonce sur France Travail

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