INGENIEUR HADOOP - PYSPARK
HEEVOXSaaS B2BPubliée il y a 3 jours
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Île-de-France · Hybride
- Durée
- 2 ans
- Démarrage
- 15 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 127 missions ingénieur devops sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 1133 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur devops de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Hadoop (37 missions), Jenkins (221 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
INGENIEUR HADOOP - PYSPARK
Démarrage : ASAP
Durée : 2 ans
Localisation : Ile de France (Proche Paris)
Télétravail : 50%
Mission :
Le consultant idéal devra posséder les compétences suivantes :
Une bonne connaissance de SQL, GIT, Jenkins, Jira, et du shell scripting sous Unix/Linux est également nécessaire.
Vos responsabilités
- Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation
- Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipelines de données (Pyspark + shell scripting)
- Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme
- Excellente maîtrise de la plateforme Hadoop, ainsi que du développement en Python/PySpark et Hive.
- Maîtrise de l'anglais, tant à l'écrit qu'à l'oral, pour faciliter les échanges avec nos interlocuteurs basés à l'étranger qui représentent une part importante de notre équipe IT.
- Expérience dans des environnements agiles, en particulier avec la méthodologie SCRUM.
- Connaissances et expériences avec des outils et technologies tels que Indexima, Alteryx, Altair, GCP/Big Query, ainsi que des bibliothèques Python orientées API seraient des atouts appréciables.
- Capacité à rédiger des spécifications techniques claires et précises.
Compétences attendues
Indispensables
- Hadoop
- Python
- SQL
- Git
- Jenkins
- Jira
- Linux
- Scrum
Appréciées
- Alteryx
- GCP