Ingénieur IA Azure (H/F)
SigneplusFintechPubliée il y a 2 semaines
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Boulogne-Billancourt · Télétravail non précisé
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 28 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 3 missions ingénieur ia sont ouvertes à Boulogne-Billancourt en ce moment, sur 325 pour ce métier en France.
- 7 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Databricks (123 missions), LLM (251 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Intervenir au sein d’une équipe IA sur des applications d’intelligence artificielle et des workflows IA liés à la relation client et aux entrées en relation.
Missions principales
Participer aux cadrages des projets : étude d’impacts, conception architecturale, chiffrage et planification.
Proposer et développer des solutions IA/ML répondant aux besoins métier.
Concevoir et implémenter une infrastructure cloud native sur Azure avec Terraform et Ansible.
Développer des API REST et des intégrations de workflows avec Databricks et les services Azure.
Mettre en place des tests unitaires, de non-régression, de préproduction et des tests continus.
Implémenter des guardrails et des mécanismes de contrôle qualité pour les applications d’IA générative et Copilot.
Préparer et exécuter les tests IT, d’intégration, de charge et les déploiements en production.
Rédiger et maintenir la documentation technique.
Analyser et résoudre les incidents en production.
Communiquer avec les différents interlocuteurs métier, IT, conformité, architecture et marketing.
Intégrer les enjeux de sécurité des données et de conformité réglementaire.
Compétences attendues
Maîtrise confirmée de Microsoft Azure.
Expertise confirmée en Python et en développement de solutions IA/ML.
Connaissance confirmée des algorithmes d’apprentissage automatique.
Expérience confirmée sur les API REST et les architectures distribuées.
Pratique confirmée du DevOps : CI/CD, containerisation, orchestration et monitoring.
Connaissance confirmée d’Azure Databricks.
Compétences attendues
Indispensables
- Azure
- Terraform
- Ansible
- Databricks
- Python
- CI/CD
- LLM
- Agile
Appréciées
- Scrum

