Ingénieur IA
Freelance.comSaaS B2BPubliée il y a 4 jours
~ 350 – 450 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Montrouge · Hybride
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 14 septembre 2026
- Expérience
- Junior (0-3 ans)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 1 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : MLOps (84 missions), Machine Learning (151 missions), JavaScript (169 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil junior (0-3 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Niveau d'expérience : Junior (1 à 3 ans) Type de poste : Ingénieur IA / MLOps Junior (H/F) Localisation : Région parisienne (hybride possible) Démarrage : Dès que possible.
Contexte
Dans le cadre du développement de ses activités Data & Intelligence Artificielle, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Ingénieur IA / MLOps Junior pour rejoindre son équipe dédiée à la conception, l’industrialisation et le déploiement de solutions d’Intelligence Artificielle.
Vous interviendrez sur des projets innovants à fort impact, couvrant aussi bien l’IA générative que les modèles de Machine Learning traditionnels, dans un environnement cloud et DevOps moderne.
Vos missions
En tant qu'Ingénieur IA / MLOps, vous aurez pour responsabilités de :
Agir comme référent technique IA auprès des différentes parties prenantes : équipes projets, développeurs, architectes et métiers.
Concevoir, développer, industrialiser et déployer des solutions d’Intelligence Artificielle de bout en bout.
Participer à l’intégration de solutions IA développées en interne ou proposées par des éditeurs externes.
Contribuer à la mise en place et à l'évolution de la plateforme IA (MLOps, monitoring, gouvernance, catalogue de modèles).
Industrialiser les modèles développés par les équipes Data Science afin de garantir leur passage en production.
Assurer le respect des bonnes pratiques de développement, d’exploitation et de gouvernance IA.
Participer à la mise en conformité des projets avec les exigences réglementaires et les standards de sécurité des données.
Profil recherchéCompétences comportementales
Nous recherchons une personne :
Orientée résultats et capable de respecter les délais fixés.
Dotée d’un fort esprit d’équipe et d’une bonne capacité de collaboration.
Rigoureuse, organisée et autonome.
Capable de communiquer efficacement à l’écrit comme à l’oral.
Force de proposition avec une approche pragmatique des problématiques.
Compétences attendues
Indispensables
- MLOps
- Machine Learning
- Python
- SQL
- JavaScript
- AWS
- Docker
- Kubernetes
Appréciées
- Airflow
- Pandas
- TensorFlow
- PyTorch
- LangChain
- Deep Learning


