Ingénieur IA / Intégrateur DevOps
STHREE SASSaaS B2BPubliée il y a 2 semaines
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Levallois-Perret · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 15 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 83 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 500 €/jour (moitié centrale : 220 à 525 €/jour).
- 4 missions ingénieur ia sont ouvertes à Levallois-Perret en ce moment, sur 172 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : OpenShift (68 missions), IAM (109 missions), LLM (117 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre d'un nouveau programme, notre client recherche un Ingénieur IA / Intégrateur DevOps expérimenté pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l’exploitation de solutions d’IA générative et agentique à grande échelle.
Vos missions
- Concevoir l’architecture technique des solutions IA.
- Déployer et administrer les environnements cloud et les composants d’infrastructure.
- Mettre en place les dispositifs de sécurité, IAM et gestion des secrets.
- Industrialiser les pipelines CI/CD et les pratiques Infrastructure as Code.
- Intégrer les composants IA : LLM, gateways, orchestrateurs agentiques, APIs et connecteurs.
- Déployer les outils de monitoring, supervision et logging.
- Garantir la robustesse, la scalabilité, la maîtrise des coûts et la réversibilité de la plateforme.
- Participer aux choix d’architecture et aux recommandations d’industrialisation.
Compétences clés
Cloud & Infrastructure : Azure, AWS ou GCP, Kubernetes, OpenShift.
DevOps / DevSecOps : CI/CD, GitOps, Terraform, IaC, automatisation.
Sécurité : IAM, gestion des secrets, conformité, traçabilité, réversibilité.
Observabilité : monitoring, logs, supervision, exploitation.
Plateforme IA : LLMOps, gateways LLM, orchestration agentique, APIs, connecteurs et bases
Compétences attendues
Indispensables
- IAM
- CI/CD
- LLM
- Azure
- AWS
- GCP
- Kubernetes
- OpenShift
Appréciées
- DevSecOps
- Terraform