Ingénieur IA
LumotechglobalSaaS B2BPubliée il y a 3 semaines
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 3 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe dans la médiane des 57 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 525 €/jour (moitié centrale : 220 à 525 €/jour).
- 25 missions ingénieur ia sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 106 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Deep Learning (9 missions), NLP (12 missions), Machine Learning (55 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Concevoir, développer et mettre en production des solutions d’intelligence artificielle performantes, robustes et scalables répondant aux enjeux métiers d’un client grand compte.
Missions principales
Concevoir, développer et déployer des solutions basées sur l’intelligence artificielle.
Tester, évaluer et fine-tuner des modèles open source, notamment des modèles de langage (LLM).
Concevoir et améliorer des systèmes de Machine Learning et de Deep Learning.
Mettre en œuvre des approches NLP, LLM et RAG adaptées aux besoins des projets.
Collecter, nettoyer, structurer et préparer les données nécessaires à l’entraînement des modèles.
Analyser des jeux de données complexes et identifier des leviers de performance.
Évaluer les performances des modèles et mettre en place des stratégies d’optimisation.
Participer à la conception et à l’implémentation de nouvelles architectures de modèles.
Développer et intégrer des API REST pour exposer les services et modèles d’IA.
Contribuer à la mise en production, au monitoring et à la maintenance des solutions.
Assurer une veille technologique sur les évolutions en IA générative, Machine Learning et Data Science.
Compétences attendues
Expertise en Machine Learning, Deep Learning et Data Science.
Maîtrise du NLP, des LLM et du RAG.
Bonne maîtrise de Python et des principales bibliothèques de l’écosystème IA.
Solides compétences en algorithmique, statistiques et analyse de données.
Expérience en fine-tuning et évaluation de modèles d’IA.
Maîtrise des architectures LLM, embeddings, vector databases et systèmes RAG.
Compétences attendues
Indispensables
- LLM
- Machine Learning
- Deep Learning
- NLP
- Python