Ingénieur IA
SMILEFintechPubliée il y a 1 semaine
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- France · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 1 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 12 missions ingénieur ia sont ouvertes à France en ce moment, sur 296 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : LangChain (52 missions), RGPD (140 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Intervenir sur des sujets opérationnels avec un impact direct sur la production, la performance et l'industrialisation de solutions d'IA générative et agentique.
Missions principales
Concevoir, développer et déployer des solutions d'IA générative et agentique basées sur la plateforme Mistral.
Intégrer, configurer et optimiser des LLM (fine-tuning, transfer learning, prompt engineering, few-shot learning).
Mettre en place des architectures d'agents autonomes et multi-agents (LangChain, AutoGen, CrewAI).
Développer des pipelines techniques et implémenter des mécanismes d'évaluation, de monitoring, d'explicabilité et de détection des hallucinations et biais.
Assurer le déploiement sécurisé, le versioning et l'industrialisation des solutions avec Python, Docker, Kubernetes et pipelines CI/CD.
Collaborer avec les équipes IT, Data, DevOps et Sécurité en respectant les contraintes RGPD, AI Act, de sécurité et d'auditabilité.
Compétences attendues
Expertise sur la plateforme Mistral, les LLM et le développement d'architectures agentiques (LangChain, AutoGen, CrewAI).
Maîtrise du prompt engineering, du fine-tuning et du transfer learning.
Solide maîtrise de Python et des outils de conteneurisation et déploiement (Docker, Kubernetes, CI/CD).
Connaissance des enjeux de conformité et sécurité (RGPD, AI Act, auditabilité, gestion des biais et hallucinations).
Profil recherché
Ingénieur / Ingénieure IA confirmé(e) disposant d'une expérience avérée dans l'industrialisation de solutions d'IA générative.
Expérience appréciée dans le secteur bancaire ou au sein d'un environnement fortement régulé.
Compétences attendues
Indispensables
- LLM
- LangChain
- Python
- Docker
- Kubernetes
- CI/CD
- RGPD