Ingénieur Infrastructure IA / DevOps – Déploiement & Sécurisation LLM (H/F)
DATAMED RESEARCHSaaS B2BPubliée il y a 3 jours
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 17 novembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 143 missions ingénieur ia sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 371 pour ce métier en France.
- 6 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : LLM (289 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte de la mission
Dans le cadre d'un projet stratégique de déploiement d'infrastructures dédiées à l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Ingénieur Infrastructure IA / DevOps confirmé pour accompagner la mise en place, la configuration et la sécurisation d'une plateforme permettant d'exécuter des modèles LLM sur des serveurs physiques.
Missions principales
Déployer, configurer et sécuriser l'infrastructure matérielle et logicielle dédiée à l'IA.
Participer à la conception et à l'architecture d'une plateforme IA on-premise.
Installer et configurer les composants nécessaires à l'exécution des modèles LLM.
Mettre en œuvre les dispositifs de sécurité : réseau, firewall, VPN, segmentation et gestion des accès.
Assurer la supervision, le maintien en conditions opérationnelles et la résolution des incidents.
Participer aux audits de sécurité et aux actions de remédiation.
Identifier les risques techniques et proposer des solutions d'amélioration.
Rédiger les dossiers d'architecture technique et d'exploitation.
Assurer le transfert de compétences aux équipes internes.
Communiquer régulièrement sur l'avancement du projet auprès des équipes techniques et du management.
Compétences attendues
Indispensables
- LLM