Ingénieur / Ingénieure IA
FreelanceSaaS B2BPubliée hier
~ 350 – 450 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Montrouge · Sur site
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 12 octobre 2026
- Expérience
- Junior (0-3 ans)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 3 missions ingénieur ia sont ouvertes à Montrouge en ce moment, sur 320 pour ce métier en France.
- 0 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : scikit-learn (7 missions), MLOps (102 missions), RAG (104 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil junior (0-3 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Intervenir sur des sujets opérationnels avec un impact direct sur la conception, l'industrialisation, le passage en production et la gouvernance de solutions d'IA générative et de Machine Learning traditionnel en environnement cloud AWS.
Missions principales
Concevoir, développer et industrialiser des solutions IA de bout en bout (ML, LLM, RAG, systèmes d'agents autonomes). Industrialiser les modèles conçus par les équipes Data Science et garantir leur passage en production via la plateforme MLOps. Participer à la mise en place, à l'évolution et au monitoring du catalogue de modèles et de la plateforme IA. Assurer l'intégration de solutions IA internes/éditeurs et veiller à la conformité réglementaire ainsi qu'à la sécurité des données. Rédiger les documentations techniques, garantir les bonnes pratiques de développement et agir comme référent technique IA auprès des équipes.
Compétences attendues
Excellente maîtrise de Python, de SQL et des frameworks Data/ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, LangChain, LangGraph). Solide expérience sur les services cloud AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda, ECS/EKS, OpenSearch) et bases vectorielles. Pratique des pipelines MLOps/DevOps (GitLab, Docker, Kubernetes, Airflow, MLflow) et des méthodes Agile (Scrum/Kanban). Connaissances en architectures RAG, fine-tuning, Agentic AI, monitoring des modèles et anglais professionnel.
Profil recherché
Ingénieur(e) IA / MLOps Junior freelance (1 à 3 ans d'expérience), autonome, rigoureux(se) et pragmatique, ayant déjà participé à l'industrialisation ou à la mise en production de projets IA en environnement réglementé.
Compétences attendues
Indispensables
- Machine Learning
- AWS
- LLM
- RAG
- MLOps
- Python
- SQL
- scikit-learn
Appréciées
- TensorFlow
- PyTorch
- LangChain
- LangGraph
- SageMaker
- Docker