Ingénieur ITOps DataOps
VISIANSaaS B2BPubliée il y a 2 semaines
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Île-de-France · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 11 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 146 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 320 €/jour (moitié centrale : 205 à 525 €/jour).
- 42 missions data engineer sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 265 pour ce métier en France.
- 2 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Airflow (23 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Missions
Au sein d’une organisation Agile et DevOps, l’ITOps est le garant de l’exploitabilité, de la disponibilité et de la résilience des solutions IT, il accompagne les équipes projets dans l’intégration des exigences de production, de sécurité et d’infrastructure tout au long du cycle de vie des applications et plateformes. En complément, la dimension DataOps consiste à assurer le déploiement et l’architecture Data autour des solutions Databricks & Dataiku. Le rôle consiste à garantir la stabilité, la performance et la sécurité des environnements, en collaboration avec les équipes techniques et métiers de la direction Data & IA d’une grande entreprise du secteur financier.
Attention : nous ne recherchons pas un Data Engineer ni quelqu’un ayant simplement exploité ces solutions en tant qu’end user, mais un profil ITOps possédant de l’expérience dans le déploiement et l’industrialisation de solutions Data, notamment Databricks et/ou Dataiku.
Responsabilités principales
Administrer les environnements Databricks et Dataiku : gestion des clusters, sécurité et gouvernance (Databricks Azure, Dataiku on prem)
Automatiser le déploiement et la configuration IaC
Administrer des environnements Airflow, Starburst … et rétablir le service en cas d’incident
Assurer la fiabilité, l’intégrité et la qualité de la plateforme en production
Participer à la conception d’architectures data end-to-end (ingestion, stockage, transformation, exposition) et anticiper les impacts sur la production
Compétences attendues
Indispensables
- Agile
- Azure
- Airflow