Ingénieur Logiciel IA - Freelance (H/F)
Collective.workFintechPubliée il y a 2 semaines
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 5 novembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 351 missions développeur full-stack sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 1496 pour ce métier en France.
- 12 % des missions développeur full-stack de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Tests de charge (30 missions), GitLab CI (164 missions), Docker (286 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
CONTEXTE
* Grand acteur bancaire * Mission d'industrialisation d'une solution d'intelligence artificielle développée en interne * Passage d'un prototype à une solution exploitable en production * Intervention au sein d'une squad IA * Collaboration avec les équipes de production, d'exploitation et de plateforme * Mission centrée sur la fiabilisation et l'industrialisation de l'existant
MISSIONS
* Rendre les composants existants compatibles avec une exploitation de production sur les axes performance, maintenabilité et observabilité * Réaliser un diagnostic des composants existants * Construire un plan de mise à niveau priorisé et chiffré * Refactorer et structurer le code Python * Améliorer la gestion de la configuration, des erreurs et des reprises * Mettre en place ou renforcer les tests unitaires, d'intégration et de contrat * Intégrer les tests dans la chaîne CI/CD * Définir un seuil de couverture de code * Traiter les problématiques de concurrence et d'appels asynchrones * Mettre en œuvre les timeouts, retries, coupe-circuits et mécanismes de limitation de débit * Réaliser des tests de performance et de montée en charge * Documenter le dimensionnement cible et les limites de la solution * Instrumenter les composants avec des logs, métriques et traces distribuées * Mettre en place le suivi de la consommation de tokens et des coûts d'inférence * Contribuer à la construction des tableaux de bord et des alertes * Renforcer la gestion des secrets, des tokens et des autorisations * Rédiger les dossiers techniques, de configuration et d'exploitation * Produire les procédures de diagnostic et les runbooks * Assurer le transfert de compétences à l'équipe interne
ORGANISATION & QUOTIDIEN
* Le consultant interviendra au sein d'une squad IA * Travail en collaboration avec les équipes de production, d'exploitation et de plateforme
CONDITIONS DE TRAVAIL
* Mission courte de 40 jours
COMPÉTENCES TECHNIQUES
* Refactoring et amélioration de la maintenabilité * Tests unitaires, d'intégration et de contrat * Tests de charge et de performance * Mécanismes de retry, timeout, circuit breaker et rate limiting * Observabilité, logs structurés, métriques et traces distribuées * Pratiques DevOps et déploiement automatisé * Rédaction de documentation technique et de procédures d'exploitation
OUTILS
* Python avancé en production * Programmation asynchrone et concurrence * CI/CD, Git et GitLab CI ou équivalent * Docker et Kubernetes * Agents IA, frameworks d'orchestration LLM ou architectures de type MCP * Utilisation professionnelle d'un assistant de code, avec revue critique systématique des résultats générés
SOFT SKILLS
* Autonome * Rigoureux * Pragmatique * Capable de prioriser ses travaux
1. Expérience confirmée en ingénierie logicielle appliquée à l'IA 2. Maîtrise du refactoring et de l'amélioration de la maintenabilité 3. Compétences en tests unitaires, d'intégration et de contrat 4. Expérience avec les tests de charge et de performance 5. Connaissance des mécanismes de retry, timeout, circuit breaker et rate limiting 6. Maîtrise de l'observabilité incluant logs structurés, métriques et traces distribuées 7. Pratiques DevOps et déploiement automatisé 8. Capacité à rédiger de la documentation technique et des procédures d'exploitation 9. Maîtrise avancée de Python en production 10. Compétences en programmation asynchrone et concurrence 11. Expérience avec CI/CD, Git et GitLab CI ou équivalent 12. Connaissance de Docker et Kubernetes 13. Expérience avec agents IA, frameworks d'orchestration LLM ou architectures de type MCP 14. Utilisation professionnelle d'un assistant de code avec revue critique systématique des résultats générés 15. Qualités personnelles : autonome, rigoureux, pragmatique et capable de prioriser ses travaux
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : - /
Code ROME : M1889 Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
Dernière mise à jour chez France Travail : 15/10/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- Python
- CI/CD
- Tests de charge
- Git
- GitLab CI
- Docker
- Kubernetes
- LLM

