Ingénieur ML (h/f)
emagine Consulting SARLSaaS B2BPubliée il y a 2 jours
550 €/j
- Lieu
- Paris · Hybride
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 28 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 83 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 500 €/jour (moitié centrale : 220 à 525 €/jour).
- 37 missions ingénieur ia sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 172 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Scala (13 missions), Spark (33 missions), Machine Learning (86 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Résumé : Ce poste de Machine Learning Engineer au sein du Data Office vise à développer et déployer des solutions de machine learning pour optimiser la gestion des données et soutenir les objectifs commerciaux du PMU. Responsabilités :
Optimiser la collecte des données en amont (data processing, feature engineering,…) et l’exposition des modèles en aval (API, endpoints…).
Collaborer étroitement avec les data engineers pour intégrer efficacement les modèles de machine learning.
Collaborer avec les data scientists pour déployer les meilleures versions des modèles.
Implémenter des pratiques de ML Ops sur toute la chaîne data science.
Monitorer les modèles en production et gérer leur cycle de vie.
Documenter les processus et systèmes de machine learning.
Must Haves :
Minimum de 6 années d’expérience en data science et data engineering.
Excellente connaissance des techniques et modèles de machine learning et IA.
Bonnes compétences sur AWS.
Excellente connaissance de l’écosystème Dataiku.
Expérience avancée en programmation avec Python, SQL, Spark et Scala.
Nice to Haves :
Maîtrise des frameworks classiques de machine learning et IA.
Excellent esprit d’équipe.
Approche pragmatique et orientée résultats.
Aisance à vulgariser et expliquer votre travail.
Autres détails :
Localisation : Paris
Compétences attendues
Indispensables
- Machine Learning
- AWS
- Python
- SQL
- Spark
- Scala