Ingénieur Modern Data Stack (H/F) - 13
MindquestSaaS B2BPubliée il y a 2 jours
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Marseille · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 28 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 146 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 320 €/jour (moitié centrale : 205 à 525 €/jour).
- 2 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Airflow (23 missions), dbt (39 missions), Snowflake (43 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte Je recherche pour l’un de mes clients, entreprise industrielle française en pleine transformation digitale, un(e) Ingénieur(e) Data en CDI à Marseille. Cette opportunité est à pourvoir au sein de la DSI (100 collaborateurs), dans un environnement stimulant et innovant. Vous intégrerez le pôle Data et interviendrez sur des projets stratégiques de modernisation des architectures de données.
Missions Rattaché(e) au Responsable de Production, vous aurez un rôle clé dans la conception, l’optimisation et la fiabilité des bases de données transactionnelles et décisionnelles. À ce titre, vos missions incluront :
Concevoir et modéliser les bases de données en lien avec les chefs de projet, architectes, consultants ERP et experts décisionnels
Participer à la mise en place et à l’évolution de l’entrepôt de données (Data Warehouse) et de la "Modern Data Stack"
Développer et maintenir les flux de synchronisation entre systèmes (Airbyte, DBT, Airflow, Snowflake...)
Assurer l’optimisation des performances des requêtes SQL/noSQL et le support aux équipes de développement
Contribuer à l’adaptation du modèle de données dans le cadre du déploiement d’architectures microservices
Participer au support technique de niveau 3 et à la veille technologique
Compétences attendues
Indispensables
- dbt
- Airflow
- Snowflake
- SQL