Ingénieur OPS / Platform Engineer Kubernetes
DatapyFintechPubliée hier
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Neuilly-sur-Seine · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 8 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 3 missions ingénieur devops sont ouvertes à Neuilly-sur-Seine en ce moment, sur 1175 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur devops de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Computer Vision (3 missions), NLP (26 missions), GitLab CI (148 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Le contexte
Notre client, un grand groupe bancaire, dispose d'une direction Data/AI qui accompagne les métiers dans leurs projets de Data Science, de la génération de use case jusqu'à la mise en production. L'équipe, au format "start-up dans un grand groupe", est internationale et regroupe des Data Scientists (Computer Vision, NLP, Scoring), un pôle ML Engineering et une équipe AI Projects.
Cette équipe développe et opère en interne sa propre plateforme de Data Science, qui comprend :
Une plateforme d'exploration et de développement Python
Un framework d'industrialisation des modèles de Data Science, avec une librairie InnerSource dédiée
Une plateforme d'exécution des modèles en production
Un outil de Community Management
C'est une infra qui tourne actuellement sur plus de 400 containers de production, utilisée par plus de 500 utilisateurs.
La mission
Le client ouvre une prestation en assistance technique pour gérer l'infrastructure qui supporte cette plateforme. Concrètement, le périmètre couvre :
Administration, exploitation et automatisation du système d'exploitation des clusters
Build et optimisation des images Docker, run des containers de prod
Construction et pilotage de la vision technique de la plateforme (choix technos, évolution d'architecture) pour garantir continuité et performance
Optimisation du dimensionnement des ressources et des coûts associés
Interface privilégiée avec les équipes infra groupe qui fournissent l'infra managée on-prem consommée par la plateforme
Maintenance à jour des composants et contribution aux déploiements applicatifs
Veille technologique et montée en compétence continue
Rédaction de documentation technique (architecture, gestion des changes et des incidents)
Production de livrables et partage de connaissances avec l'équipe
L'équipe travaille aussi de façon transverse sur la maintenance des frameworks de Data Science Python, les pipelines CI/CD, l'observabilité des plateformes, la mise en prod des solutions IA, et participe activement aux POCs.
Compétences attendues
Indispensables
- Kubernetes
- Computer Vision
- NLP
- Python
- Docker
- CI/CD
- Linux
- GitLab CI
Appréciées
- GitOps
- ArgoCD
- Helm
- Vault
- Keycloak
- JWT