Ingénieur Production Kubernetes Cloud - Freelance (H/F)

CONTEXTE

La mission a pour objectif de renforcer l'équipe d'ingénierie de production en apportant une expertise technique et opérationnelle sur des plateformes critiques. Le consultant interviendra dans un environnement à fortes exigences de disponibilité, de performance et de résilience, et contribuera au maintien en conditions opérationnelles ainsi qu'à l'évolution de l'infrastructure.

MISSIONS

* Maintien en conditions opérationnelles des plateformes de production * Prise en charge des incidents complexes, analyse des causes racines et mise en œuvre d'actions correctives et préventives * Conception et amélioration des architectures Kubernetes et Cloud * Mise en place et optimisation des solutions de supervision, de monitoring et d'alerting pour améliorer la disponibilité des services * Collaboration étroite avec les équipes de développement et d'infrastructure afin de sécuriser les déploiements et d'améliorer la résilience des plateformes

OUTILS & ENVIRONNEMENT

Monitoring & observabilité

* Dynatrace (Production, Pre-prod, Staging) * Splunk * ELK (LaaS) * IBM Cloud Logs / IBM Cloud Monitoring (Sysdig)

Orchestration & planification

* Autosys (Production) * Digital AI (interface front-end pour lancer des jobs ; dépend d'Ansible)

Gestion de configuration / déploiement

* Ansible * Ansible Tower * Terraform / Schematics

CI / CD

* GitLab CI * Jenkins * Argo CD

Conteneurisation & orchestration de containers

* Docker * Kubernetes (IKS, ROKS) - HELM & Kustomize

Sécurité & secrets management

* HashiCorp Vault (Prod & Hors-Prod) * Illumio * Oauth2 * RSA SecurID (Passcode Request)

Gestion de code & artefacts

* Git (versionning) * Artifactory

Bases de données

* SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MongoDB

MISSIONS COMPLÉMENTAIRES ATTENDUES

Le ou la candidat(e) devra :

* Justifier d'une expérience significative au sein d'équipes de support et d'ingénierie de production * Être autonome, rigoureux(se), réactif(ve) et capable d'intervenir efficacement dans des environnements de production critiques * Maîtriser les environnements Kubernetes, notamment l'administration et l'exploitation des clusters, la gestion des Pods, des Sidecars et des mécanismes de déploiement associés * Être capable de concevoir, déployer et faire évoluer une infrastructure cloud complète, en appliquant les bonnes pratiques de disponibilité, de sécurité et d'automatisation * Avoir une maîtrise du cloud * Définir, mettre en œuvre et faire évoluer les solutions de monitoring, de supervision et d'alerting afin d'assurer une détection proactive des incidents sur les plateformes de production * Être force de proposition dans l'amélioration continue de l'observabilité et de la fiabilité des plateformes

1. Justifier d'une expérience significative au sein d'équipes de support et d'ingénierie de production 2. Être autonome, rigoureux(se), réactif(ve) et capable d'intervenir efficacement dans des environnements de production critiques 3. Maîtriser les environnements Kubernetes, notamment l'administration et l'exploitation des clusters, la gestion des Pods, des Sidecars et des mécanismes de déploiement associés 4. Être capable de concevoir, déployer et faire évoluer une infrastructure cloud complète, en appliquant les bonnes pratiques de disponibilité, de sécurité et d'automatisation 5. Une maîtrise du cloud 6. Définir, mettre en œuvre et faire évoluer les solutions de monitoring, de supervision et d'alerting afin d'assurer une détection proactive des incidents sur les plateformes de production 7. Être force de proposition dans l'amélioration continue de l'observabilité et de la fiabilité des plateformes

Entreprise : Collective.work

Lieu de travail : 75 - Paris

Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié

Expérience : 2 An(s)

Rémunération : - /

Code ROME : M1879 Ingénieur / Ingénieure Cloud computing

Dernière mise à jour chez France Travail : 20/10/2026

Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).