INGÉNIEUR PRODUCTION & SRE
RIDCHA DATASaaS B2BPubliée aujourd'hui
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Sophia Antipolis · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 1 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe dans la médiane des 411 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 525 €/jour (moitié centrale : 400 à 525 €/jour).
- 4 missions ingénieur devops sont ouvertes à Sophia Antipolis en ce moment, sur 795 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur devops de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Elasticsearch (41 missions), SAFe (90 missions), PostgreSQL (146 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Notre client, acteur majeur des services numériques de confiance, recherche un Ingénieur Production & SRE pour renforcer son équipe d’ingénierie.
Vous évoluerez sur des plateformes numériques critiques, avec un objectif clair : améliorer la fiabilité, l’observabilité et la performance de la production tout en réduisant progressivement le RUN et les escalades vers le N3.
🎯 Votre mission
Vous serez au cœur des sujets Production, SRE et Observabilité, avec une forte dimension d’analyse et d’amélioration continue.
Vos principales responsabilités :
🔹 Administrer et maintenir la stack Elastic : Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat 🔹 Mettre en place et faire évoluer les dashboards, alertes et indicateurs de supervision 🔹 Développer l’observabilité applicative avec APM / OpenTelemetry 🔹 Définir et suivre les SLO / SLI 🔹 Analyser les logs, corréler les signaux et identifier les causes racines des incidents 🔹 Détecter les patterns récurrents, signaux faibles, problèmes de capacité et dérives de performance 🔹 Réaliser les post-mortems et piloter les plans d’actions associés 🔹 Construire des runbooks et accompagner les équipes Support N1/N2 🔹 Faire monter les équipes de développement en autonomie sur le diagnostic et l'analyse de production 🔹 Automatiser les tâches récurrentes avec Python 🔹 Réaliser des tests de performance avec JMeter 🔹 Contribuer à la roadmap technique et aux démarches d’amélioration de la fiabilité 🔹 Participer aux instances Agile / SAFe / PI Planning
👉 L'objectif n'est pas d'ajouter du RUN, mais bien de reprendre l'existant, le fiabiliser, l'industrialiser et progressivement le réduire.
🛠️ Environnement technique :
Observabilité / Logs : Elastic Stack, Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat, APM, OpenTelemetry
Développement & automatisation : Java, Python
Infrastructure : Kubernetes, environnements de production critiques
Bases de données : PostgreSQL, Cassandra
DevOps / CI-CD : Jenkins, SonarQube, Nexus
Performance : JMeter
Méthodologie : Agile / SAFe / PI Planning
Compétences attendues
Indispensables
- Elasticsearch
- Python
- Roadmap
- Agile
- SAFe
- Java
- Kubernetes
- PostgreSQL
Appréciées
- Jenkins
- SonarQube
- Nexus