Ingénieur Python / Agents IA – LangGraph
SILKHOMSaaS B2BPubliée hier
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Montreuil · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 13 octobre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 4 missions développeur back-end sont ouvertes à Montreuil en ce moment, sur 532 pour ce métier en France.
- 5 % des missions développeur back-end de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : LangGraph (19 missions), Prompt engineering (28 missions), SRE (41 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Intégré à l'équipe plateforme, vous interviendrez sur le développement, la qualification et la mise en production d'agents IA orchestrés sous LangGraph.
Vos principales missions :
Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'Architecte plateforme, l'Ingénieur Plateforme / SRE, le Data Engineer, le Data Scientist ainsi qu'avec le Product Owner et les référents métiers, dans un cadre Agile Scrum (sprints de 2 semaines).
Environnement technique :
Vos responsabilités
- Concevoir et développer des agents autonomes en Python avec LangGraph (StateGraph, multi-agents, human-in-the-loop, intégration LLM, prebuilt tools).
- Intégrer les agents avec des composants RAG, des bases de connaissances internes et des sources opérationnelles via API.
- Optimiser les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (function calling, tool use, plan-and-execute).
- Mettre en place et enrichir les suites d'évaluation (datasets d'évaluation, monitoring comportemental, détection de dérive et d'hallucinations) sous LangSmith.
- Industrialiser les agents : versioning, conteneurisation, intégration CI/CD et conformité aux standards de la plateforme.
- Documenter les agents et contribuer à la matrice de risques ainsi qu'aux runbooks d'exploitation.
- Python (LangGraph, LangChain, Pydantic)
- LangGraph : StateGraph, multi-agents, human-in-the-loop
Compétences attendues
Indispensables
- Python
- LangGraph
- LLM
- RAG
- Prompt engineering
- CI/CD
- SRE
- Agile
Appréciées
- Scrum
- LangChain
- OpenTelemetry
- GitLab CI
- Docker
- Kubernetes