Ingénieur Python – Databricks / Dataiku DSS / Delta Lake
OBJECTWARESaaS B2BPubliée il y a 3 semaines
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Île-de-France · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 30 octobre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 61 missions data engineer sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 500 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Delta Lake (24 missions), Anglais technique (49 missions), Tests automatisés (255 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Profil recherché
Vous disposez d’une solide expérience en développement Python et en conception logicielle.
Vous maîtrisez les principes de programmation orientée objet et savez concevoir des composants modulaires, réutilisables et maintenables.
Vous avez une expérience significative dans le traitement de données volumineuses et l’optimisation de calculs.
Vous maîtrisez les tests automatisés, les bonnes pratiques de développement et les processus d’intégration continue.
Vous avez déjà travaillé avec au moins un framework de calcul distribué : Ray, PySpark ou Dask.
Vous êtes capable d’analyser du code existant, d’en évaluer la qualité et de garantir sa conformité aux standards techniques.
Qualités attendues
Rigueur technique : capacité à faire respecter les standards de développement et de qualité, notamment lors de l’intégration de code produit par des tiers.
Autonomie et adaptabilité : aptitude à investiguer des environnements complexes, à résoudre des problèmes techniques et à appréhender de nouveaux outils.
Pragmatisme : capacité à concilier qualité logicielle, performance et contraintes de mise en production.
Communication : aisance dans les échanges avec des interlocuteurs techniques et métier.
Anglais technique : capacité à exploiter la documentation et à échanger avec des équipes internationales.
Les connaissances de l’écosystème Azure, des problématiques réseau et de sécurité ainsi que des plateformes Databricks et Dataiku DSS constitueront des atouts supplémentaires.
Compétences attendues
Indispensables
- Python
- Delta Lake
- Tests automatisés
- Anglais technique
Appréciées
- Databricks
- Azure