Ingénieur Salesforce Marketing Cloud - Freelance (H/F)
Collective.workAssurancePubliée il y a 2 semaines
550 €/j
- Lieu
- Lyon · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 4 novembre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 15 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 470 €/jour (moitié centrale : 415 à 575 €/jour).
- 15 missions data engineer sont ouvertes à Lyon en ce moment, sur 550 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Salesforce (108 missions), Gouvernance des données (124 missions), RGPD (167 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Taux journalier (TJM): 550€ / jour
Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Ingénieur Salesforce Marketing Cloud H/F
Description de la mission :
Contexte
Nous recherchons un(e) Marketing Automation Engineer pour construire, structurer et fiabiliser le socle technique de notre plateforme Salesforce Marketing Cloud. Ce rôle est le garant de la data et de l'architecture technique de Marketing Cloud : il conditionne la qualité et la fiabilité du travail des CRM Specialists, qui s'appuient sur cette fondation pour concevoir les parcours (journeys) et les contenus adressés aux clients.
Ce poste est technique et back-office : il ne s'agit pas de concevoir des campagnes ou des parcours marketing, mais de bâtir l'infrastructure data et automatisation qui les rend possibles, fiables et scalables.
Missions principales
1. Data model & architecture Marketing Cloud
- Concevoir, documenter et faire évoluer le contact model de Marketing Cloud : Data Extensions (sendable/non-sendable), Attribute Groups, relations et clés primaires/étrangères.
- Garantir la cohérence entre le contact model SFMC et les données sources (CRM, ERP, plateforme data interne).
- Optimiser les structures de données pour la performance des requêtes et des automatisations (Retention Policies sur les Data Extensions, gestion de la volumétrie, partitionnement logique).
- Gérer les Publication Lists, Suppression Lists et Send Classifications en cohérence avec la politique de communication.
2. Contact Builder & gestion des audiences
- Configurer et maintenir les Data Extensions, les relations de données et les Population Builder dans Contact Builder.
- Construire les segments et audiences techniques mis à disposition des CRM Specialists pour l'activation dans les journeys.
- Assurer la gestion des identifiants contacts (Subscriber Key, Contact ID), des règles de dédoublonnage et de la cohérence de la All Subscribers List.
3. Automatisations & requêtes SQL
- Développer et maintenir les automatisations (Automation Studio) : Import/Export File Activity, Data Extract Activity, Filter Activity, Script Activity (SSJS), et SQL Query Activity.
- Écrire des requêtes SQL avancées pour transformer, filtrer et préparer les données à destination des audiences et des reportings ; valider les requêtes via Query Studio avant mise en production.
- Configurer des automatisations triggered (file drop) et scheduled, et optimiser leur temps d'exécution et leur coût de plateforme.
4. Gouvernance des données
- Définir et faire respecter les règles de gouvernance des données dans Marketing Cloud (conventions de nommage des Data Extensions, cycle de vie, purge, rétention, conformité RGPD/CNIL).
- Documenter les flux de données entrants/sortants (imports API, SFTP, intégrations) et maintenir un référentiel technique à jour.
- Être le point de référence pour les audits data et les questions de conformité liées à Marketing Cloud (droit à l'oubli, gestion des désabonnements, opt-out).
5. Monitoring & alerting
- Mettre en place un monitoring proactif des automatisations à partir de l'historique d'exécution d'Automation Studio (succès/échecs, durées, volumétrie anormale).
- Exploiter les Data Views (_Sent, Open, Click, Bounce, Complaint, _Job) pour construire des indicateurs de suivi technique et détecter les anomalies de délivrabilité.
- Concevoir des systèmes d'alerting (notifications d'échec, logs custom dans des Data Extensions dédiées) permettant de détecter rapidement les incidents.
- Assurer un support technique de premier niveau en cas d'incident sur la plateforme, en lien avec les équipes IT/Data.
6. Support technique aux équipes CRM
- Fournir aux CRM Specialists des audiences fiables, documentées et prêtes à l'emploi (entry sources) pour la construction des journeys dans Journey Builder.
- Conseiller sur la faisabilité technique de nouveaux cas d'usage (nouvelles sources de données, nouveaux critères de segmentation, nouveaux entry events).
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 69 - Lyon
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : 550 € par jour
Code ROME : M1876 Technicien / Technicienne Cloud
Dernière mise à jour chez France Travail : 14/10/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- Salesforce
- SQL
- Gouvernance des données
- RGPD

