Lead AI Product Manager / AI Offering Manager (Chief Data Scientist IA)
BEEZENSaaS B2BPubliée il y a 1 semaine
650 €/j
- Lieu
- Montreuil · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 9 novembre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 16 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 500 €/jour (moitié centrale : 400 à 615 €/jour).
- 0 % des missions product manager de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Tableau (71 missions), Animation d'ateliers (94 missions), MLOps (106 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Je recherche un Lead AI Product Manager / AI Offering Manager
Mon client place l'Intelligence Artificielle (IA) au cœur de sa stratégie, en l’utilisant de manière intensive et stratégique afin d’atteindre les objectifs suivants :
Générer de la valeur pour les clients.
Fluidifier les processus métiers complexes.
Renforcer la détection et la prévention des fraudes ainsi que des opérations suspectes.
L’IA contribue de manière significative dans plusieurs domaines stratégiques :
Efficacité opérationnelle et augmentation de la productivité.
Amélioration de l’expérience client et de la personnalisation.
Maitrise des risques et renforcement de la sécurité.
Présentation de A3I et du Competency Center AICC :
Au sein de l'IT Groupe, le Responsable de département A3I a mis en place un competency center nommé AICC, dont les missions principales sont :
Proposer des briques d’IA prêtes à l’emploi et interopérables couvrant tous les métiers (relation client, conformité, risques, RH, finance, etc.).
Déployer les services IA de manière progressive à partir de 2025, via un plan de déploiement structuré garantissant fiabilité et scalabilité.
Initier une accélération des revenus tout en optimisant les coûts, grâce à un catalogue d’offres adaptées aux besoins des entités métiers et fonctions.
Axes prioritaires
Sélection et intégration des technologies IA
Modèles, frameworks, APIs, plateformes.
Industrialisation
Déploiement d'infrastructures sécurisées, scalables et conformes (MLOps, gouvernance des données).
Support et accompagnement des équipes métiers dans l’adoption des services IA.
Compétences attendues
Indispensables
- MLOps
- Gouvernance des données
- FinOps
- Tableau
- Animation d'ateliers
- LLM
- Roadmap