Lead Data Engineer
via Le HibouSaaS B2BPubliée il y a 1 mois
500 €/j
- Lieu
- Bordeaux · Hybride
- Durée
- 2 ans
- Démarrage
- 22 octobre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 74 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 415 €/jour (moitié centrale : 360 à 545 €/jour).
- 11 missions data engineer sont ouvertes à Bordeaux en ce moment, sur 525 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : dbt (90 missions), Spark (104 missions), RGPD (170 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Notre client dans le secteur Culture et tourisme recherche un/une Lead Data Engineer H/F
Description de la mission :
Contexte
Au sein d’un pôle Data, le Lead Data Engineer garantit la cohérence entre les besoins métiers, la stratégie Data et la capacité de la plateforme à fournir des données fiables et exploitables. Le rôle combine une forte implication technique avec la responsabilité du delivery de l’équipe et de ses standards d’ingénierie.
La mission s’inscrit dans un environnement où la qualité, l’observabilité, la sécurité, la maîtrise des coûts cloud et la conformité RGPD sont des enjeux structurants. Le poste implique des échanges étroits avec les responsables Data, les équipes techniques et la squad Infrastructure.
Mission
Piloter le delivery de l’équipe et contribuer opérationnellement à la conception, au développement, à la maintenance et à l’évolution d’une plateforme Data fiable, robuste, scalable et efficiente. Accompagner la montée en compétence de l’équipe et garantir l’application de standards d’ingénierie adaptés.
Principales responsabilités
Construire le contenu des sprints avec les responsables Data, en fonction des priorités métier, des besoins techniques et de la capacité de l’équipe.
Prioriser le backlog entre demandes métiers, dette technique et incidents, et arbitrer les compromis.
Organiser les refinements, cadrer les spécifications techniques et garantir des tickets Jira clairs, estimés et actionnables.
Suivre la roadmap, anticiper les blocages, fluidifier les échanges entre parties prenantes et communiquer sur les livrables.
Concevoir et faire évoluer une plateforme Data fiable, robuste, scalable et efficiente.
Développer l’adoption des bonnes pratiques : revue de code, tests, couverture, CI/CD et usage raisonné de l’IA générative.
Arbitrer entre vitesse de delivery et réduction de la dette technique, et expliciter les choix effectués.
Piloter l’infrastructure Data avec la squad Infrastructure, notamment concernant le cloud, les coûts, la sécurité et la disponibilité.
Coordonner les prestataires, accompagner les profils juniors, contribuer au recrutement et animer la veille technique.
Concevoir des pipelines de collecte, de transformation et de diffusion des données.
Garantir l’observabilité, la qualité et la sécurité des données, notamment au regard du RGPD.
Traduire les besoins métiers en solutions techniques et anticiper les évolutions du produit avec les équipes techniques.
Compétences attendues
Indispensables
- RGPD
- Jira
- Roadmap
- CI/CD
- Python
- SQL
- Spark
- dbt
Appréciées
- Airflow
- Azure
- Snowflake
- Kubernetes
- SQL Server
- Scrum