Lead Data (H/F)

Qui sommes-nous ?

Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d’expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…)

Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n’est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c’est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l’humain est au cœur de tout ce que nous faisons.

Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien :

Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout

Proximité : chaque membre de l’équipe a sa place et sa voix

Écoute : vos idées comptent autant que votre travail

Agil-IT, située à Isneauville (près de Rouen) est une entité spécialisée en Data, Développement et pilotage de projets IT. Forte de plus de 20 ans d’expertise, elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Normandie dans leur transformation digitale.

C’est au sein de cette entité, que se développe notre expertise Data.

Chiffres clés : 7,8 M€ de CA | 65 consultants en 2025

Une structure à taille humaine où vos compétences et votre savoir être font la différence.

Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd’hui un acteur clé en offrant des prestations d‘audit, de conseil, de mise en œuvre, de migration, de support et des formations pour diverses clients.

Votre mission (si vous l’acceptez) :

En tant que Lead Data Engineer, vous jouerez un rôle central dans la conception et l’évolution de la plateforme Data, en combinant expertise technique, leadership et vision globale.

Vos principales missions seront de :

Développer et concevoir des solutions Data robustes, en particulier en Python, pour répondre aux besoins métiers et garantir la fiabilité des traitements.

Construire, maintenir et optimiser des pipelines de données performants, scalables et sécurisés.

Accompagner techniquement l’équipe Data Engineering, partager vos connaissances et faire progresser les pratiques de développement.

Définir et faire appliquer les bonnes pratiques en matière de qualité, de documentation, de versioning, de tests et de supervision.

Concevoir et orchestrer les flux de données à l’aide d’Apache Airflow, notamment via la création et la maintenance de DAGs complexes.