Lead Data Quality & Governance Lead (Pré-embauche)
SQLILuxePubliée il y a 2 jours
400 €/j
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 14 octobre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 25 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 500 €/jour (moitié centrale : 400 à 600 €/jour).
- 140 missions data analyst sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 358 pour ce métier en France.
- 0 % des missions data analyst de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Databricks (45 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Bonjour,
Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du luxe, je suis à la recherche d'un Lead Data Quality & Governance Lead en pré-embauche
Contexte :
Dans un contexte d'accélération des usages analytiques, de développement des Data Products et d'adoption de plateformes telle que Databricks, la fiabilité des données constitue un enjeu majeur pour garantir la confiance des utilisateurs et sécuriser les décisions métiers.
Afin d'accompagner cette ambition, nous créons un poste de Lead Data Quality & Governance Lead, chargé de construire et piloter les pratiques de qualité de données sur l'ensemble de la plateforme Data client.
Le poste est conçu comme une fonction transverse et structurante.
Dans un premier temps, le Lead interviendra en tant qu'expert unique sur ces sujets.
À mesure de la montée en maturité de la plateforme, il pourra contribuer à définir et développer une capacité Data Quality dédiée.
Votre mission
Construire la vision Data Quality de la Direction Data.
Votre rôle consiste à :
- définir le cadre méthodologique de la qualité des données
- établir les standards de contrôle et de validation
- définir les indicateurs permettant de mesurer la qualité des données et des traitements
- identifier les principaux risques susceptibles d'impacter les usages métiers
- promouvoir une culture de confiance et de fiabilité de la donnée auprès des équipes
Vous contribuez directement à la sécurisation des indicateurs stratégiques utilisés par les métiers de la Mode.
Sécuriser les Data Products et les plateformes analytiques
Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des données :
- ingestion
Compétences attendues
Indispensables
- Databricks