Lead Data Scientist AI
VISIANFintechPubliée aujourd'hui
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 28 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 24 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 315 €/jour (moitié centrale : 210 à 445 €/jour).
- 6 missions data scientist sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 31 pour ce métier en France.
- 0 % des missions data scientist de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte
Les équipes CIB ITO développent, maintiennent, sécurisent et améliorent les systèmes d’information et applications de CIB. En tant que première banque d’investissement en Europe dans la région EMEA, nous accompagnons nos clients corporates dans leur développement en leur offrant des conseils stratégiques et un accès de premier choix au financement et aux services bancaires transactionnels. Nous considérons notre rôle comme un pont entre nos clients corporates et les investisseurs institutionnels, en nous appuyant sur des équipes situées à travers le monde pour répondre à leurs besoins.
Le besoin porte sur un renforcement de l'équipe de Data Scientist de la division AI de la plateforme CIB/Banking. Cette équipe est spécialisée dans l'intégration de solution AI innovantes au sein des diverses applications comme de l'extraction de données à partir de divers documents (états financiers, documents de crédit, etc.) et systèmes internes.
Missions
Définition et contribution à la mise en œuvre de solutions agentiques pour la simplification et l'accélération de process métiers complexes.
Interaction avec les Métiers afin de maximiser l'impact et l’adoption des solutions IA.
Extraction des données à partir de divers documents et systèmes internes en utilisant pipelines IA agentiques.
Mise en place de systèmes d’évaluations et d’observabilités sur des pipelines agentiques.
Déploiement de LLMs, modèles sur des GPUs dans un environnement de dev.
Amélioration continue : amélioration constante des performances de l'extraction de données dans le cadre d'une approche itérative et incrémentale.
Mise en œuvre de stratégies de test afin de contribuer au maintien du niveau de qualité et à l’amélioration continue des processus de développement.
Interaction des standards de développement IT les plus élevés pour industrialiser la data science, en interagissant avec les architectes, les équipes de production.
Soutien technique, transfert de compétences et responsabilité technique de use cases métiers et participation à leur mise en production.
Compétences attendues
Indispensables