Lead DevOps – Python Backend & Terraform
DeodisSaaS B2BPubliée il y a 1 semaine
600 €/j
- Lieu
- Île-de-France · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 21 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 353 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 370 €/jour (moitié centrale : 180 à 525 €/jour).
- 108 missions ingénieur devops sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 670 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur devops de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : GitLab CI (60 missions), Tests automatisés (84 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Au sein d’une équipe DevOps dédiée à la conception et à l’exploitation de plateformes d’infrastructure modernes, le consultant interviendra en tant que Lead DevOps spécialisé Python Backend et Terraform. Il aura pour mission de développer et d’automatiser des composants techniques robustes, de mettre en œuvre des tests automatisés d’API REST avec Python et Pytest, et de contribuer à l’industrialisation des déploiements via GitLab CI/CD. Il participera également à l’amélioration des pratiques d’ingénierie logicielle et de qualité du code, notamment autour du BDD/Gherkin, du TDD et des principes DRY, d’abstraction et d’idempotence. La mission s’inscrit dans un environnement Agile/Scrum combinant Linux, conteneurisation, Infrastructure as Code et automatisation, avec notamment Terraform, Ansible, Docker/Kubernetes et Apache Airflow.
Compétences attendues
Indispensables
- Python
- Terraform
- Tests automatisés
- GitLab CI
- CI/CD
- Agile
- Scrum
- Linux
Appréciées
- Ansible
- Docker
- Kubernetes
- Airflow