Lead Tech FullStack Python/Django – AWS / DevOps
Signe +Secteur publicPubliée il y a 1 semaine
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Issy-les-Moulineaux · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 13 novembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 12 missions ingénieur devops sont ouvertes à Issy-les-Moulineaux en ce moment, sur 1120 pour ce métier en France.
- 2 % des missions ingénieur devops de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Django (12 missions), Docker (284 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre du renforcement d’une équipe de développement fullstack, une entreprise recherche un Pilote technique et Développeur FullStack Python/Django afin d’améliorer la robustesse, la qualité et la maintenabilité de son outil.
La mission comprend le pilotage technique d’une équipe de 5 développeurs fullstack basée au Maroc. Le consultant assurera l’accompagnement de l’équipe, la coordination technique des développements et la contribution directe à la réalisation des fonctionnalités.
Il interviendra également sur l’administration système, la maintenance et le développement serveur dans un environnement AWS. L’architecture technique s’appuie notamment sur Nginx, Gunicorn et WebSockets.
Une partie de la mission portera sur la base de données PostgreSQL, avec l’analyse et l’optimisation potentielle des requêtes SQL existantes afin d’améliorer les performances de l’application.
Le consultant contribuera à renforcer la qualité logicielle en mettant en œuvre des pratiques de test adaptées, avec pour objectifs de limiter les régressions, de sécuriser les évolutions et d’améliorer la qualité globale de l’outil.
L’environnement DevOps comprend notamment Docker, Jenkins, Grafana et ELK, ainsi que des pratiques d’intégration et de déploiement continus.
Selon les besoins du projet, le consultant pourra également explorer l’utilisation de l’intelligence artificielle pour assister la conception, renforcer la robustesse de l’outil et intégrer des solutions d’IA.
Les livrables pourront comprendre :
Le code source développé et maintenu
La documentation technique
Les configurations serveur
Les optimisations SQL et PostgreSQL
Les dispositifs et rapports de tests
Les éléments liés aux chaînes CI/CD
Les éventuels travaux d’intégration de solutions d’intelligence artificielle
Compétences attendues
Indispensables
- Python
- Django
- AWS
- PostgreSQL
- SQL
- Docker
Appréciées
- Nginx
- Jenkins
- Grafana
- ELK
- CI/CD