Lead Tech - Spark/Java/Databricks (Lyon)
SQLIÉnergiePubliée hier
400 €/j
- Lieu
- Lyon · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 19 octobre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 37 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 450 €/jour (moitié centrale : 400 à 500 €/jour).
- 26 missions data engineer sont ouvertes à Lyon en ce moment, sur 518 pour ce métier en France.
- 2 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : PL/SQL (37 missions), Informatica (40 missions), Databricks (42 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Hello,
Pour le compte de l'un de mes clients Lyonnais dans le secteur de l'énergie, je suis à la recherche d'un tech lead Spark/Java/Databricks.
Description du profil :
Les missions s’inscrivent dans une trajectoire progressive :
Phase 1 : Modernisation des traitements existants
Phase 2 : Refonte cloud (Databricks)
En parallèle des missions de développeur big data, le tech lead aura en charge la définition de la trajectoire technique de l’équipe Spark, l’animation et la montée en compétence des développeurs big data.
Activité :
Vos responsabilités
- Migration de traitements Informatica et PL/SQL vers Spark (Java) • Participation à l’optimisation des traitements existants • Maintenance corrective et évolutive des traitements PL/SQL • Appropriation des processus métier derrière les flux de données
- Participation au projet stratégique de migration vers le cloud • Conception et mise en œuvre de pipelines de données sur Databricks • Industrialisation des traitements dans un environnement moderne
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données en Spark (Java) • Migrer des traitements legacy vers des architectures Big Data modernes • Assurer la maintenance des traitements existants SQL / PL-SQL • Garantir la performance, la robustesse et la qualité des données • Participer activement au RUN et à l’amélioration continue • Evolutions et MCO du socle technique • Définir les besoins sur l'outillage (workflow de dev, CI/CD) et participer aux évolutions en collaboration avec l’équipe DevOps • Définir les évolutions nécessaires sur le socle technique • Accompagner les DE dans la prise en main et la maitrise de la stack de développement (socle, spark, delta, databriks) • Assurer la cohérence globale du code produit par l’équipe. • Assurer la vision long terme et l’alignement des développements avec les objectifs métiers et techniques.
Compétences attendues
Indispensables
- Spark
- Java
- Databricks
- Informatica
- PL/SQL
- SQL
- CI/CD