LLMOps / MLOps Engineer (H/F)
STORM GROUPSaaS B2BPubliée il y a 1 semaine
~ 220 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Île-de-France · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 20 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 57 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 525 €/jour (moitié centrale : 220 à 525 €/jour).
- 30 missions ingénieur ia sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 106 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : MLOps (24 missions), IAM (39 missions), LLM (68 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre de l'industrialisation des solutions d'IA générative d'un grand compte, nous recherchons un profil technique confirmé pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations nécessaires à l'exploitation de solutions IA à grande échelle.
Au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Il interviendra notamment sur :
▪ La conception et la mise en œuvre de l'architecture technique de la plateforme IA
▪ Le déploiement et la configuration des environnements cloud et des composants nécessaires aux cas d'usage IA
▪ La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM) et de gestion des secrets
▪ La construction et l'industrialisation des chaînes CI/CD et des pratiques Infrastructure as Code
▪ L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, bases documentaires
▪ La mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision et de suivi des performances
▪ La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme
Compétences attendues
Indispensables
- MLOps
- IAM
- CI/CD
- LLM