Machine Learning Engineer senior Pricing / MLOps - Freelance (H/F)
Collective.workE-commercePubliée aujourd'hui
~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 1 an
- Démarrage
- 10 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 133 missions ingénieur ia sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 325 pour ce métier en France.
- 0 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Databricks (20 missions), Spark (96 missions), MLOps (98 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
CONTEXTE
Nous recherchons un Machine Learning Engineer senior pour accompagner la transformation de la stratégie pricing d'un grand acteur du retail. La mission porte sur la conception, l'optimisation et l'industrialisation de produits Data permettant de piloter les prix de manière plus dynamique et prédictive.
MISSIONS
* Optimisation de modèles d'élasticité prix, notamment pour les nouveaux produits * Développement d'un moteur d'optimisation des campagnes promotionnelles * Analyses exploratoires autour du dynamic pricing * Industrialisation de modèles existants * Packaging, APIzation, automatisation des pipelines et CI/CD * Mise en place du monitoring des modèles et de la qualité des données * Contribution à un agent IA appliqué au pricing
OUTILS & ENVIRONNEMENT
* Python et Machine Learning avancés * Mise en production de modèles à grande échelle * MLOps, API, Git et CI/CD * Environnement Cloud, idéalement AWS ou Databricks * Spark ou PySpark pour la manipulation de volumes importants
CONDITIONS DE TRAVAIL
* Mission longue, prévue pour 12 mois * Localisation principale : Paris * Télétravail occasionnel * Déplacements possibles à Lille ou Nantes, 1 à 2 fois par trimestre * Date de démarrage en cours de confirmation
1. Expertise avancée en Python et Machine Learning 2. Expérience solide de mise en production de modèles à grande échelle 3. Maîtrise des problématiques MLOps, API, Git et CI/CD 4. Pratique d'un environnement Cloud, idéalement AWS ou Databricks 5. Expérience de Spark ou PySpark et manipulation de volumes importants 6. Forte autonomie et capacité à clarifier un besoin métier 7. Anglais courant indispensable 8. Une expérience sur des problématiques de pricing, d'élasticité, de promotion, de yield management ou d'optimisation de marge constituera un avantage important
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : - /
Code ROME : H1218 Responsable de projet recherche et développement
Dernière mise à jour chez France Travail : 19/09/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- Machine Learning
- MLOps
- CI/CD
- Python
- Git
- AWS
- Databricks
- Spark