Marketing Digital
BisolutionsSaaS B2BPubliée hier
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- France · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 15 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 8 missions data engineer sont ouvertes à France en ce moment, sur 620 pour ce métier en France.
- 2 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : dbt (119 missions), Confluence (132 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Intervenir sur des sujets de cadrage, de gouvernance et de valorisation de la donnée avec un impact direct sur la conception de Data Products, l'activation marketing, la connaissance client et la mesure de performance des campagnes.
Missions principales
Recueil, structuration, analyse critique et priorisation des besoins métiers (Data, CRM, Marketing Digital, Customer Analytics). Pilotage du cycle de vie complet de conception, de développement et de mise à disposition des Data Products à forte valeur ajoutée. Arbitrage et alignement des priorités produit en collaboration directe avec les Data Domain Owners et le Product Manager. Analyse, qualification, contrôle de la qualité de la donnée et suivi du lineage des flux d'information. Définition et suivi des fonctionnalités liées à la connaissance client, la segmentation, les CDP, l'attribution marketing et la performance des leviers digitaux. Gestion du backlog, rédaction des spécifications et animation des rituels agiles sous JIRA et Confluence.
Compétences attendues
Mise en œuvre et maîtrise de la gestion de produit Data (Data Product Ownership) et des méthodologies agiles. Solide maîtrise du langage SQL pour l'analyse et la qualification de données complexes. Pratique des concepts de Marketing Digital, CDP, CRM, segmentation et modèles d'attribution marketing (la connaissance d'outils comme Eulerian est un plus). Connaissance de l'écosystème Data Engineering et des architectures logicielles (dbt, Git, data lineage). Notions ou compétences appréciées en langages de traitement de données (Python, PySpark). Capacité d'analyse, d'arbitrage stratégique et aisance dans le dialogue avec les équipes Métier et Tech.
Profil recherché
Data Product Owner, Product Owner CRM / Marketing Digital ou Analytics Engineer confirmé. Profil possédant une double expertise Data et Marketing Digital, à l'aise dans la manipulation de données volumineuses et le pilotage d'outils analytiques. Professionnel rigoureux, communicant et structuré, habitué à évoluer dans un cadre produit collaboratif.
Compétences attendues
Indispensables
- Jira
- Confluence
- SQL
- dbt
- Git
- Python