[MDO] Product Owner Senior – Produits numériques et intégration Business & Tech
ISUPPLIERAssurancePubliée il y a 2 semaines
600 €/j
- Lieu
- Saint-Denis · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 2 novembre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 79 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 520 €/jour (moitié centrale : 450 à 600 €/jour).
- 7 missions product owner sont ouvertes à Saint-Denis en ce moment, sur 895 pour ce métier en France.
- 1 % des missions product owner de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Deep Learning (20 missions), Accessibilité (104 missions), Gouvernance des données (122 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte : Au sein de l’équipe Data Analytics & AI AV, le consultant interviendra pour le compte d’un acteur international spécialisé dans l’assurance et les services financiers. Il contribuera à la conception et à la mise en œuvre de solutions data évolutives permettant d’améliorer l’accessibilité, la qualité et l’exploitation des données. Il accompagnera les équipes projet et les clients dans la valorisation de leurs données, tout en veillant au respect des bonnes pratiques en matière de gestion et de gouvernance des données.Missions principales
Concevoir et mettre en œuvre des solutions data évolutives afin de faciliter l’accès aux données et leur exploitation.
Réaliser des analyses exploratoires pour identifier des tendances, des corrélations et des opportunités d’amélioration.
Préparer et structurer les données en vue de leur utilisation dans des analyses statistiques et des modèles de Machine Learning et de Deep Learning.
Contribuer à la formulation et à la validation d’hypothèses à partir des données disponibles.
Participer à la conception et à l’interprétation de modèles de Machine Learning et de Deep Learning.
Optimiser les processus d’intégration et de transformation des données afin d’améliorer leur qualité et leur circulation entre les systèmes.
Collaborer avec les équipes métier, data et techniques pour aligner les stratégies data sur les objectifs de l’entreprise.
Analyser des jeux de données complexes afin de faciliter la prise de décision.
Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques en matière de gestion, d’architecture et de gouvernance des données.
Apporter une expertise technique aux équipes et contribuer à la résolution de problématiques transverses.
Compétences attendues
Indispensables
- Accessibilité
- Gouvernance des données
- Machine Learning
- Deep Learning


