MLOps Engineer - GCP / Vertex AI / Python - Freelance (H/F)
Collective.workSecteur publicPubliée il y a 3 semaines
~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Hybride
- Durée
- 1 an
- Démarrage
- 26 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 137 missions ingénieur ia sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 363 pour ce métier en France.
- 7 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Vertex AI (17 missions), MLOps (101 missions), Machine Learning (126 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre du renforcement d'une Data Factory au sein d'un grand groupe, nous recherchons un(e) MLOps Engineer confirmé(e) / senior pour rejoindre une équipe dédiée à la conception, au déploiement et au maintien d'outils Python, MLOps et Cloud destinés aux équipes internes.
La mission se situe à la croisée des enjeux Cloud, Machine Learning et industrialisation, avec un environnement technique fortement orienté Google Cloud Platform (GCP).
Vous interviendrez notamment sur :
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Le déploiement et l'administration d'environnements et d'outils sur GCP.
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L'industrialisation de projets IA, GenAI et Machine Learning, notamment à travers Vertex AI Pipelines.
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Le déploiement et la gestion d'applications conteneurisées via Cloud Run.
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Le développement et la maintenance de librairies Python internes, avec une attention particulière portée au packaging, à la réutilisabilité et à l'expérience des équipes utilisatrices.
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La mise en place et l'amélioration du monitoring et de la supervision technique des systèmes en production.
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L'application de pratiques FinOps afin de suivre, maîtriser et optimiser les coûts de l'infrastructure Cloud.
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L'intégration et l'amélioration continue des standards MLOps : CI/CD, automatisation, infrastructure et gestion du cycle de vie des modèles.
Localisation : Paris Durée : 12 mois Télétravail : 2-3 jours par semaine
Nous recherchons un profil disposant d'une solide expérience MLOps et Cloud, capable d'évoluer avec autonomie dans un environnement technique exigeant.
Les compétences clés attendues sont :
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Très bonne maîtrise de GCP, de son écosystème et de son architecture.
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Expertise opérationnelle sur Vertex AI, notamment Vertex AI Pipelines.
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Très bonne maîtrise de Cloud Run et des environnements conteneurisés.
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Solide maîtrise de Python, notamment pour la création, le packaging et la maintenance de librairies internes.
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Bonne connaissance des pratiques MLOps et CI/CD appliquées aux projets ML/IA.
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Expérience des problématiques de monitoring, observabilité et supervision en production.
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Connaissance des principes FinOps et d'optimisation des coûts Cloud.
Au-delà de l'expertise technique, nous recherchons une personne autonome, adaptable et orientée service, avec une réelle capacité à concevoir des solutions et des outils destinés à être utilisés par d'autres équipes techniques ou métiers.
Une expérience significative sur GCP, Vertex AI et Cloud Run constituera un élément déterminant pour cette mission.
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : 2 An(s)
Rémunération : - /
Code ROME : H1218 Responsable de projet recherche et développement
Dernière mise à jour chez France Travail : 05/10/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- MLOps
- GCP
- Vertex AI
- Python
- Machine Learning
- FinOps
- CI/CD