[NA] Data Scientist Senior Dataiku – Banque – GCP – GenAI
OGESSIFintechPubliée hier
~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Fontenay-sous-Bois · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 20 novembre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 0 % des missions data scientist de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : XGBoost (3 missions), scikit-learn (13 missions), Pandas (22 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte Dans le cadre du renforcement d’un département Data & IA au sein d’un grand groupe bancaire, nous recherchons un Data Scientist expérimenté pour intervenir sur des projets d’IA générative et prédictive construits autour de la plateforme Dataiku.
Missions
Développement de cas d’usage IA générative et machine learning
Conception et industrialisation de workflows sous Dataiku
Préparation de données, feature engineering, entraînement de modèles
Déploiement et suivi de modèles en production
Intégration avec l’environnement GCP (BigQuery, GCS, IAM)
Collaboration avec data engineers, architectes et équipes métiers
Participation à l’amélioration de la gouvernance data
Compétences requises
Expertise Dataiku (conception, déploiement, industrialisation)
Python data science (pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost)
SQL avancé
Environnement Google Cloud Platform (BigQuery idéalement)
Expérience en machine learning en production
Connaissance MLOps / monitoring modèles
Compétences appréciées
Expérience IA générative (LLM, RAG, intégration API)
Contexte bancaire
Zeenea, Power BI ou Alteryx
Compétences attendues
Indispensables
- GCP
- Machine Learning
- BigQuery
- IAM
- Python
- Pandas
- scikit-learn
- XGBoost
Appréciées
- SQL
- MLOps
- LLM
- RAG
- Power BI
- Alteryx