P1 - AI Engineering Senior - Industrialisation de solutions IA agentiques - Freelance (H/F)
Collective.workÉducationPubliée il y a 1 semaine
590 €/j
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 12 novembre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe dans la médiane des 25 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 590 €/jour (moitié centrale : 550 à 650 €/jour).
- 148 missions ingénieur ia sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 370 pour ce métier en France.
- 7 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : LLM (289 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Taux journalier (TJM): 590
Notre client recherche un/une AI Engineering Senior (H/F) dans le cadre d'une mission freelance.
La mission s'inscrit dans un programme d'AI Scaling visant à transformer des usages et expérimentations IA en capacités techniques industrialisées, réutilisables et déployables à l'échelle du Groupe. Le consultant interviendra sur l'ingénierie, la configuration des plateformes IA et l'industrialisation des briques techniques en coordination avec les équipes IA, SI, cloud et cybersécurité.
- Qualifier techniquement les cas d'usage IA et identifier les briques nécessaires à leur industrialisation et leur passage à l'échelle.
- Traduire les cas d'usage métiers en solutions industrialisables : workflows, agents, skills, APIs, connecteurs et composants.
- Concevoir et développer les briques techniques d'une plateforme IA agentique multi-LLM : orchestration d'agents, gestion des prompts, appels modèles, intégration SI, supervision et traçabilité.
- Mettre en œuvre les patterns d'intégration et de déploiement adaptés aux différents environnements d'hébergement, en intégrant les contraintes de souveraineté, sécurité, performance et réversibilité.
- Configurer et faire évoluer le socle plateforme : AI Gateway, routage multi-LLM, gestion des accès, observabilité, évaluation et maîtrise des coûts IA.
- Définir les capacités et chaînes d'industrialisation permettant le passage des prototypes IA à la production : pipelines, tests, critères d'acceptation, documentation technique et mécanismes de support.
- Transformer des expérimentations IA en composants et solutions techniques industrialisables et réutilisables.
- Coordonner les travaux techniques d'industrialisation avec les équipes métiers, Data & AI Office, SI, cybersécurité, infrastructure/cloud et partenaires externes.
Plus de 7 ans d'expérience en ingénierie logicielle / IA.
- Expérience significative sur des solutions basées sur des LLM et architectures agentiques.
- Expérience de conception de plateformes IA agentiques multi-LLM.
- Maîtrise des environnements cloud Azure et des architectures de déploiement multi-hébergement.
- Formation ingénieur informatique ou équivalent (bac +5).
Compétences demandées dans la mission :
- Python, APIs et SDK LLM.
- Architectures agentiques, développement d'agents, workflows et skills.
- Plateformes IA agentiques souveraines multi-LLM.
- AI Gateway et routage multi-LLM.
- Azure AI Foundry.
- Kubernetes.
- Sécurité, observabilité et gouvernance technique IA.
- Patterns d'industrialisation IA et mécanismes d'évaluation des solutions IA.
Anglais niveau B2 minimum.
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : 590 € par jour
Code ROME : M1889 Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
Dernière mise à jour chez France Travail : 22/10/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- LLM
- Azure
- Python
- Kubernetes