PGER GCP DEV N2
VISIANSaaS B2BPubliée il y a 6 jours
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 2 octobre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 170 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 512 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Spark (91 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre d’un projet stratégique lié à la gestion et à la surveillance des risques, une grande organisation recherche un Data Engineer Python / Spark afin de participer à la mise en œuvre d’une solution permettant d’ingérer, d’agréger et d’exposer des données provenant de sources multiples.
La solution a pour objectif de produire des reportings métiers dans le cadre de la surveillance des risques, notamment sur les problématiques liées aux risques climatiques et physiques.
Au sein d’une équipe experte et engagée, vous participerez à la conception, au développement et à l’intégration de la solution sur Google Cloud Platform (GCP).
Vos principales missions seront :
Participer à la conception et au développement de solutions Data.
Développer et intégrer des traitements en Python / Spark.
Mettre en œuvre les services Data et Compute de Google Cloud Platform.
Participer à l’ingestion, l’agrégation et l’exposition de données provenant de sources multiples.
Contribuer à la production des données nécessaires aux reportings métiers.
Participer aux phases de tests, d’intégration et de mise en production.
Contribuer à l’industrialisation et à l’automatisation des traitements.
Participer aux pratiques DevOps du projet.
Collaborer avec les équipes techniques et métiers.
Garantir la qualité et la fiabilité des développements réalisés.
Le projet étant stratégique et à forte visibilité, une expertise technique solide sur l’écosystème GCP est indispensable.
Compétences attendues
Indispensables
- GCP
- Python
- Spark