Platform Engineer Senior – Kubernetes / CloudNativePG / Strimzi (H/F)
LINKWAYMédiasPubliée il y a 1 semaine
450 €/j
- Lieu
- Rennes · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 12 novembre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 64 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 500 €/jour (moitié centrale : 400 à 555 €/jour).
- 14 missions ingénieur devops sont ouvertes à Rennes en ce moment, sur 1183 pour ce métier en France.
- 2 % des missions ingénieur devops de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Vault (61 missions), GitLab CI (173 missions), Kafka (222 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Au sein de la DSI d’un grand groupe de médias, l’équipe Platform Engineering construit des services techniques mutualisés et self-service pour les équipes de développement et de support. Elle ne gère pas l’administration des clusters Kubernetes : elle se concentre sur les services qui tournent dessus.
La priorité est la reprise des services managés PostgreSQL (CloudNativePG) et Kafka (Strimzi), aujourd’hui portés par l’équipe Architecture. Le poste est d’abord orienté run (environ 80 % au démarrage), puis évolue progressivement vers le build et l’innovation.
Missions
Services managés : reprendre les compétences sur CloudNativePG et Strimzi, puis les exploiter, les fiabiliser et les sécuriser
Self-service : concevoir, intégrer et industrialiser de nouveaux services basés sur des opérateurs Kubernetes
Outillage Support : faire évoluer Backstage et développer des procédures guidées et des remédiations automatisées
Industrialisation : améliorer les chaînes GitLab CI/CD, l’observabilité, la conformité et la sécurité de la chaîne de livraison (Vault, registres d’artefacts)
Innovation : explorer l’apport de l’IA générative et agentique aux déploiements, diagnostics et remédiations
Compétences attendues
Indispensables
- Kubernetes
- PostgreSQL
- Kafka
- GitLab CI
- CI/CD
- Vault