Platforme Engineer AWS Sénior
Cherry PickSaaS B2BPubliée il y a 2 semaines
700 €/j
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 1 an
- Démarrage
- 4 novembre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 24 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 595 €/jour (moitié centrale : 550 à 650 €/jour).
- 138 missions ingénieur ia sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 358 pour ce métier en France.
- 7 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : FinOps (129 missions), GitLab CI (160 missions), Jenkins (187 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Notre client, un fonds d’investissement quantitatif, renforce son équipe IT Core Platform. Cette équipe travaille à côté des équipes infrastructure et fournit des services et briques AWS partagés aux équipes plateforme métier (Data Platform / data lake, ML Platform / MLOps). Le cloud est puissant mais encore inégalement mature, et les utilisateurs manquent d’outillage. La mission consiste à en faire une developer experience self-service, pensée comme un produit.
Missions
Concevoir et faire évoluer la core platform AWS, avec des garde-fous et des defaults sensés :
gouvernance multi-comptes (Organizations, SCPs, IAM)
déploiement de stacks piloté par manifest (quel stack de quelle équipe dans quel compte)
modules Terraform réutilisables et documentés
Industrialiser une CI/CD abstraite sur Jenkins et GitLab CI avec runners hébergés sur AWS : templates et golden paths qui épargnent la plomberie aux équipes
Construire l’outillage FinOps : stratégie de tagging, budgets, alertes et visibilité des coûts par équipe
Contribuer à la roadmap User Experience à 12 mois :
Onboarding & accès : process d’accès rapide et sans friction
Dev & debug : debugging interactif temps réel compatible avec les contraintes infosec, réduction du cold start Docker, monitoring dans l’IDE
Environnements : base images optimisées, gouvernance des images Docker, drivers NVIDIA récents, package registry
Compute : contournement de la congestion GPU régionale (multi-cloud, Kubernetes sur instances réservées, multi-région), cold start des petits jobs, profiling perf/coût
Développement assisté par IA : packaging et support d’assistants IA (Copilot, Claude Code)
Sandbox : environnement d’expérimentation sécurisé, lifecycle des ressources, chemin clair vers la prod
Produire documentation et formations, puis suivre l’adoption et la satisfaction des utilisateurs
Compétences attendues
Indispensables
- AWS
- IAM
- Terraform
- CI/CD
- Jenkins
- GitLab CI
- FinOps
Appréciées
- MLOps
- Roadmap
- Docker
- Kubernetes
- Claude Code

